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Tudo sobre inteligência artificial: como funciona, aplicações e por que investir?

Published: junho 22, 2021
Updated: julho 06, 2022
Tudo sobre inteligência artificial: como funciona, aplicações e por que investir?

Parece uma cena de ficção científica: pessoas conversando com máquinas, robôs inteligentes ajudando nas tarefas mais complexas e a realidade sendo transformada por computadores. Mas isso já é o futuro! Por isso, saber tudo sobre inteligência artificial (IA), ou pelo menos conhecer um pouco mais sobre essa tecnologia, pode nos ajudar (e muito!) a entender todos esses avanços.

Afinal de contas, você pode não ter percebido, porém, a IA está em quase tudo. Hoje, se você for conversar com uma empresa pelo WhatsApp, é bem provável que, do outro lado da tela, não tenha uma pessoa, mas sim a inteligência artificial!

Quer saber tudo sobre inteligência artificial, como funciona, aplicações e por que investir? Então, leia o nosso artigo e faça parte da revolução tecnológica!

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Mas, afinal de contas, o que é a Inteligência Artificial (IA)?

Antes de sabermos tudo sobre inteligência artificial, vale entender um pouco mais sobre o conceito e a história dessa tecnologia. Em resumo, a IA é um ramo da ciência e da informática que desenvolve máquinas inteligentes, isto é, sistemas capazes de agir e pensar como seres humanos, mas não necessariamente precisam de um corpo.

Ou seja, diferentemente do que os filmes nos mostram, não é preciso um robô humanóide inteligente. A IA pode ser encontrada em softwares e sistemas que conseguem pensar e aprender, colaborando com várias atividades do nosso dia a dia.

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A história e evolução da Inteligência Artificial

Apesar de parecer algo bem recente, a história da Inteligência Artificial data de meados dos anos de 1950, com o desenvolvimento dos computadores. As primeiras pesquisas no ramo incluem a exploração da tecnologia para resolver problemas matemáticos, com destaque para o trabalho realizado pelo Departamento de Defesa dos Estados Unidos na 2ª Guerra Mundial.

Pouco tempo depois, nasce a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA), que atuou no desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente com o mapeamento de ruas, na década de 1970.

No entanto, foi em 2003 que a IA ganhou notoriedade com os primeiros assistentes pessoais inteligentes dos smartphones, como a Siri, Cortana e Google Assistant. Hoje, o que vemos é uma verdadeira revolução tecnológica, com máquinas e sistemas que simulam o raciocínio humano, atuando em várias atividades do dia a dia.

As soluções como machine learning, por exemplo, que promovem o aprendizado voluntário das máquinas, permitem conversas interativas entre humanos e tecnologias nas mais diferentes aplicações.

Confira mais: Como a inteligência artificial otimiza a automação do atendimento ao cliente

Quais são as principais aplicações da Inteligência Artificial?

Continuando o nosso papo com “tudo sobre inteligência artificial”, vale citar as diferentes atuações dessa tecnologia nas áreas de atendimento, varejo, saúde, comercial, entre outros. Assim, a IA colabora com:

  • Redução de erros, riscos e dos custos operacionais;
  • Otimização do atendimento ao público;
  • Aumento da automação de atividades burocráticas;
  • Evolução contínua do aprendizado em máquinas dos sistemas;
  • Melhora na tomada de decisão.

Inclusive, a inteligência artificial (IA) tornou-se indispensável em alguns setores, como o atendimento. Atualmente, utilizá-la como parte do SAC (Serviço de Atendimento ao Consumidor) é uma maneira de automatizar a resolução de problemas e contribuir para maior satisfação dos clientes.

Isso mostra também a importância de investir na inteligência artificial, já que é possível deixar os clientes mais felizes com atendimento de qualidade e até gerar novas vendas, pois os chatbots com IA permitem fazer recomendações de produtos e divulgar promoções personalizadas.

Veja aqui: 3 passos para implementar chatbots com inteligência artificial em empresas

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  • Personalização da comunicação com entendimento do cliente;
  • Experiência omnichannel com integração de todos os canais;
  • Continuidade de conversas em plataformas com todo o contexto;
  • Conversas em linguagem natural e humana;
  • Capacidade de aprendizado do chatbot.

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