Segmentasi pelanggan: Panduan utama

Ringkasan eksekutif

Segmentasi pelanggan telah muncul sebagai strategi yang sangat diperlukan untuk bisnis yang bertujuan untuk terhubung secara bermakna dengan audiens mereka. Blog ini menjelaskan segmentasi pelanggan, merinci berbagai modelnya – mulai dari segmentasi demografis hingga berbasis nilai – dan menjelaskan mengapa hal ini penting untuk strategi pemasaran yang ditargetkan. Temukan berbagai contoh segmentasi pelanggan dan pelajari tentang alat terbaru, termasuk HubSpot, Salesforce, dan Google Analytics, yang merevolusi cara bisnis mendekati data pelanggan.

Introduction

Bayangkan sebuah dunia di mana setiap pelanggan merasa dipahami secara unik oleh bisnis Anda – ini adalah kekuatan segmentasi pelanggan. Pada tahun 2024, dengan pasar yang lebih beragam dan persaingan yang lebih ketat dari sebelumnya, memahami lapisan basis pelanggan Anda tidak hanya bermanfaat; itu penting untuk kelangsungan hidup dan pertumbuhan. Segmentasi pelanggan adalah tentang menemukan harta karun wawasan yang dapat mengubah pendekatan bisnis Anda.

Pikirkan segmentasi pelanggan sebagai lensa yang membawa pasar Anda menjadi fokus. Melalui prisma ini, setiap kelompok pelanggan muncul dengan kebutuhan, perilaku, dan preferensi yang berbeda. Blog ini akan memandu Anda melalui seni dan ilmu segmentasi pelanggan, melengkapi Anda dengan pengetahuan untuk menyesuaikan produk Anda, upaya pemasaran, dan interaksi pelanggan dengan cara yang beresonansi secara mendalam dengan setiap segmen. Bergabunglah dengan kami saat kami membuka potensi segmentasi pelanggan dan mendorong bisnis Anda ke tingkat yang lebih tinggi pada tahun 2024.

Harus-baca terkait:

• Apa itu customer service dan bagaimana cara memperbaikinya?
• Apa itu otomatisasi layanan pelanggan [+7 manfaat]
• Analisis sentimen pelanggan pada tahun 2024: Panduan cara
• Tren layanan pelanggan yang harus diperhatikan pada tahun 2024

Apa itu segmentasi pelanggan?

Segmentasi pelanggan seperti kompas yang memandu bisnis dalam memahami dan memenuhi beragam kebutuhan basis pelanggan mereka. Ini adalah proses strategis untuk membagi pelanggan menjadi kelompok-kelompok berbeda berdasarkan karakteristik umum. Bisnis dapat membentuk kelompok-kelompok ini berdasarkan berbagai faktor, mulai dari informasi demografis dasar seperti usia dan jenis kelamin hingga detail yang lebih rumit seperti perilaku pembelian atau preferensi gaya hidup.

Bayangkan sebuah toko buku sebagai contoh. Alih-alih pendekatan pemasaran umum, toko buku mengidentifikasi segmen pelanggan yang berbeda seperti ‘pembaca yang rajin,’ ‘peneliti akademis,’ atau ‘pembelajar muda’.’ Setiap segmen memiliki serangkaian minat dan pola pembeliannya sendiri. Misalnya, pembaca setia mungkin tertarik pada novel edisi terbatas. Pada saat yang sama, peneliti akademis mencari jurnal terbaru di bidangnya, dan pelajar muda mungkin tertarik pada buku pendidikan interaktif. 

Dengan mengenali kebutuhan unik ini, toko buku dapat menyesuaikan inventaris, upaya pemasaran, dan strategi keterlibatan pelanggan. Pendekatan yang ditargetkan ini tidak hanya meningkatkan kepuasan pelanggan tetapi juga memperkuat loyalitas merek dengan membuat setiap pelanggan merasa dipahami dan dihargai.

Selain itu, segmentasi pelanggan melampaui batas pemasaran tradisional. Di dunia yang berorientasi pada data tahun 2024, bisnis memiliki akses ke berbagai alat dan teknologi yang dapat membedah dan menganalisis data pelanggan dengan presisi yang luar biasa. Kemampuan ini memungkinkan terciptanya segmen yang sangat terspesialisasi berdasarkan pola perilaku yang rumit, seperti frekuensi pembelian, interaksi merek, dan bahkan sentimen terhadap kampanye pemasaran tertentu.

Segmentasi pelanggan pada tahun 2024 lebih dari sekadar mengenali keragaman dalam basis pelanggan Anda. Sebaliknya, ini tentang merangkul dan memanfaatkan keragaman itu. Ini adalah langkah strategis yang mengakui setiap pelanggan sebagai individu dengan kebutuhan dan preferensi unik. Dengan mengadopsi pendekatan segmentasi, bisnis menyediakan solusi yang dipersonalisasi yang beresonansi dengan setiap segmen, sehingga menumbuhkan hubungan yang lebih dalam dan lebih bermakna dengan pelanggan mereka.

Jenis model segmentasi pelanggan

Ketika bisnis pada tahun 2024 terus mencari cara untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, memahami beragam model segmentasi pelanggan menjadi hal yang terpenting. Setiap model menyediakan lensa unik di mana bisnis dapat melihat dan memahami basis pelanggan mereka, menyesuaikan strategi mereka untuk dampak maksimal. Mari kita pahami berbagai model segmentasi pelanggan, mengeksplorasi nuansa dan aplikasi praktisnya di berbagai industri.

Tipe 1 – Segmentasi demografi

Segmentasi demografi merupakan dasar dalam segmentasi pelanggan. Pada intinya, segmentasi demografis adalah tentang mengkategorikan pelanggan berdasarkan kriteria sosial ekonomi seperti usia, jenis kelamin, pendapatan, tingkat pendidikan, dan pekerjaan. Model ini mendasar namun kuat, menawarkan bisnis cara langsung untuk menyesuaikan produk dan pesan pemasaran.

Pertimbangkan merek fesyen yang membagi pasarnya menjadi ‘milenial’ dan ‘baby boomer.’ Untuk generasi milenial, merek ini mungkin berfokus pada pakaian trendi dan ramah lingkungan, sedangkan untuk generasi baby boomer, merek ini mungkin menekankan kenyamanan dan gaya klasik. Segmentasi ini memungkinkan untuk kampanye pemasaran yang beresonansi langsung dengan nilai-nilai dan pilihan gaya hidup masing-masing kelompok.

Tipe 2 – Segmentasi geografis

Segmentasi geografis melibatkan pembagian pasar berdasarkan lokasi. Hal ini dapat seluas segmentasi tingkat negara atau sespesifik preferensi lingkungan. Model ini sangat efektif untuk bisnis yang produk atau layanannya bervariasi relevansinya tergantung pada lokasi geografis pelanggannya.

Contoh utamanya adalah rantai makanan global yang menyesuaikan menunya dengan selera regional. Di India, mereka mungkin menawarkan lebih banyak pilihan vegetarian, sementara di wilayah pesisir, mereka dapat menampilkan makanan laut secara menonjol. Strategi lokalisasi ini memastikan relevansi dan daya tarik terhadap selera lokal, meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Tipe 3 – Segmentasi psikografis

Segmentasi psikografis mengkategorikan pelanggan berdasarkan gaya hidup, minat, sikap, dan nilai mereka. Model ini sangat penting bagi bisnis yang ingin terhubung pada tingkat yang lebih pribadi dan emosional dengan audiensnya.

Misalnya, sebuah agen perjalanan mungkin membagi pelanggannya menjadi ‘pencari petualangan,’ ‘penggemar budaya,’ dan ‘pelancong mewah.’ Setiap segmen menerima rekomendasi dan penawaran perjalanan yang dikurasi yang selaras dengan aspirasi dan nilai perjalanan mereka, yang mengarah ke tingkat keterlibatan dan konversi yang lebih tinggi.

Tipe 4 – Segmentasi teknografik

Segmentasi teknografis adalah model kontemporer yang mengkategorikan pelanggan berdasarkan penggunaan dan preferensi mereka terhadap teknologi. Ini sangat relevan di era digital kita, di mana preferensi teknologi dapat secara signifikan mempengaruhi keputusan pembelian.

Sebuah perusahaan teknologi, misalnya, mungkin mengelompokkan pasarnya menjadi ‘pengadopsi awal’ yang sangat ingin mencoba gadget terbaru dan ‘pengguna tradisional’ yang lebih menyukai teknologi yang sudah mapan. Upaya pemasaran dan rekomendasi produk dapat disesuaikan agar sesuai dengan tingkat kenyamanan teknologi setiap segmen.

Tipe 5 – Segmentasi perilaku

Segmentasi perilaku adalah tentang memahami pelanggan berdasarkan interaksi mereka dengan merek, termasuk perilaku pembelian, kebiasaan belanja, loyalitas merek, dan penggunaan produk. Segmentasi ini memberikan wawasan tentang kebutuhan pelanggan dan potensi masalah.

Platform e-commerce, misalnya, dapat mengelompokkan pelanggan menjadi ‘pembeli yang sering,’ ‘pembeli musiman,’ dan ‘pengunjung pertama kali’.’ Kampanye pemasaran yang dipersonalisasi dan program loyalitas dapat dikembangkan untuk mendorong sering berbelanja atau mengubah pengunjung pertama kali menjadi pelanggan tetap.

Tipe 6 – Segmentasi berbasis kebutuhan

Model ini mengelompokkan pelanggan berdasarkan kebutuhan dan keinginan spesifik mereka. Ini adalah pendekatan yang kuat untuk mengidentifikasi dan mengatasi kesenjangan di pasar.

Aplikasi perawatan kesehatan mungkin mengelompokkan penggunanya menjadi ‘penggemar kebugaran,’ ‘pengamat diet’, dan ‘pemantauan kesehatan.’ Untuk setiap kelompok, aplikasi ini menyediakan fitur yang disesuaikan seperti pelacakan latihan untuk penggemar kebugaran atau informasi nutrisi untuk pengamat diet, sehingga meningkatkan pengalaman dan keterlibatan pengguna.

Tipe 7 – Segmentasi berbasis nilai

Segmentasi berbasis nilai berfokus pada nilai ekonomi pelanggan. Ini membantu bisnis mengidentifikasi dan memprioritaskan pelanggan bernilai tinggi yang berkontribusi secara signifikan terhadap pendapatan.

Sebuah merek mobil mewah, misalnya, mungkin segmen pelanggannya menjadi ‘pembeli premium’ yang tertarik pada model high-end dan ‘pencari nilai’ yang lebih memilih kemewahan yang terjangkau. Strategi penjualan dan layanan purna jual dapat disesuaikan untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan di setiap segmen.

Mengapa pelanggan segmen? Memahami pentingnya segmentasi pelanggan

Segmentasi pelanggan adalah strategi komprehensif yang menyentuh setiap aspek bisnis. Dari meningkatkan pengalaman pelanggan hingga mendorong pemasaran yang ditargetkan, dari mendorong inovasi produk hingga beradaptasi dengan perubahan kebutuhan, dan dari memaksimalkan nilai pelanggan hingga memastikan pertumbuhan bisnis, manfaat segmentasi pelanggan bermacam-macam. Berikut adalah eksplorasi rinci tentang pentingnya segmentasi pelanggan dan dampaknya terhadap bisnis.

1. Meningkatkan pengalaman dan loyalitas pelanggan

Segmentasi pelanggan memungkinkan bisnis untuk menciptakan pengalaman yang disesuaikan. Dengan memahami kebutuhan dan preferensi unik dari kelompok pelanggan yang berbeda, bisnis dapat menawarkan produk, layanan, dan komunikasi yang dipersonalisasi. Selain meningkatkan pengalaman pelanggan, penyesuaian ini juga menumbuhkan loyalitas.

Terkait berbunyi:

• Bagaimana peta perjalanan pelanggan dapat meningkatkan pengalaman pelanggan?
• 10 KPI & metrik pengalaman pelanggan yang penting [2024]
• 10 tren pengalaman pelanggan (CX) utama [2024]

2. Mendorong pemasaran yang tepat sasaran dan efektif

Segmentasi memungkinkan bisnis untuk menjalankan strategi pemasaran yang lebih bertarget dan efisien. Dengan mengidentifikasi karakteristik dan perilaku segmen yang berbeda, perusahaan dapat menyusun pesan yang beresonansi secara mendalam dengan masing-masing kelompok. Pendekatan ini menghasilkan tingkat konversi yang lebih tinggi dan laba atas investasi pemasaran yang lebih baik.

3. Mengoptimalkan pengembangan dan inovasi produk

Segmentasi pelanggan memberikan wawasan berharga yang mendorong pengembangan dan inovasi produk. Dengan memahami kebutuhan dan poin rasa sakit dari segmen yang berbeda, bisnis dapat mengembangkan produk dan layanan yang secara langsung mengatasi masalah ini, yang mengarah pada kepuasan pelanggan dan daya saing pasar yang lebih besar.

4. Beradaptasi dengan kebutuhan pelanggan yang terus berkembang

Kebutuhan dan preferensi pelanggan tidak statis; mereka berkembang seiring waktu. Segmentasi pelanggan yang efektif memungkinkan bisnis untuk tetap gesit dan responsif terhadap perubahan ini. Dengan terus menganalisis dan memperbarui segmen pelanggan, perusahaan dapat mengantisipasi pergeseran pasar dan menyesuaikan strategi mereka.

5. Memaksimalkan nilai seumur hidup pelanggan (CLV)

Segmentasi memainkan peran penting dalam memaksimalkan nilai seumur hidup pelanggan. Dengan mengidentifikasi segmen bernilai tinggi dan menyesuaikan strategi untuk mempertahankan pelanggan ini, bisnis dapat memastikan aliran pendapatan yang stabil. Pendekatan ini melibatkan perolehan pelanggan baru dan juga berfokus pada mempertahankan dan menumbuhkan hubungan dengan yang sudah ada.

Bagaimana mengelompokkan pelanggan dan menargetkan mereka secara efektif

Kemampuan untuk secara efektif mengelompokkan pelanggan dan menargetkan mereka berdasarkan karakteristik unik mereka sangatlah penting. Segmentasi pelanggan yang efektif adalah proses dinamis yang memerlukan perhatian dan penyempurnaan berkelanjutan.

Berikut adalah panduan langkah demi langkah untuk mensegmentasi pelanggan dan menargetkan mereka secara efektif:

1. Identifikasi tujuan dan variabel segmentasi pelanggan Anda

Landasan segmentasi pelanggan yang efektif terletak pada pendefinisian tujuan yang jelas dan terukur yang selaras dengan tujuan bisnis Anda. Proses ini melibatkan penentuan dasar untuk mensegmentasi basis pelanggan Anda, yang dapat mencakup demografi, perilaku membeli, atau preferensi. Dengan menetapkan parameter ini, Anda membuat peta jalan untuk segmentasi terperinci.

Tips praktis:

• Menyelaraskan tujuan segmentasi dengan tujuan bisnis yang lebih luas untuk memastikan konsistensi di seluruh strategi.
• Memanfaatkan campuran data kuantitatif (misalnya, data penjualan) dan kualitatif (misalnya, umpan balik pelanggan) untuk mengidentifikasi variabel segmentasi.
• Secara teratur kunjungi kembali dan sempurnakan tujuan segmentasi Anda untuk beradaptasi dengan perubahan pasar dan tren yang muncul.

2. Siapkan setiap proyek segmentasi pelanggan

Setelah menetapkan tujuan Anda, langkah selanjutnya melibatkan pengaturan proyek segmentasi individu. Setiap proyek harus memiliki fokus khusus dan dirancang untuk mengatasi aspek unik dari basis pelanggan Anda. Langkah ini sangat penting untuk memprioritaskan sumber daya dan memastikan bahwa setiap segmen dapat ditindaklanjuti dan relevan dengan strategi bisnis Anda.

Tips praktis:

• Prioritaskan segmen berdasarkan potensi dampak dan keselarasan dengan prioritas bisnis.
• Libatkan tim lintas fungsi untuk mendapatkan wawasan yang beragam dan memastikan cakupan kebutuhan pelanggan yang komprehensif.
• Tetapkan metrik yang jelas untuk mengevaluasi keberhasilan setiap proyek segmentasi.

3. Mengumpulkan dan mengatur data pelanggan

Segmentasi yang efektif sangat bergantung pada data pelanggan yang kuat dan akurat. Mengumpulkan berbagai macam data, mulai dari riwayat transaksional hingga umpan balik pelanggan, memberikan pemahaman komprehensif tentang basis pelanggan Anda. Data ini kemudian harus disusun secara terstruktur untuk memfasilitasi analisis dan segmentasi.

Tips praktis:

• Manfaatkan solusi teknologi seperti platform CRM untuk mengumpulkan dan mengelola data pelanggan secara efisien.
• Melakukan audit data secara berkala untuk menjaga keakuratan dan relevansi data.
• Merangkul peraturan privasi data dan memastikan praktik pengumpulan data yang transparan.

4. Segmentasikan pelanggan Anda ke dalam kelompok

Langkah ini melibatkan analisis data yang dikumpulkan untuk membentuk kelompok pelanggan yang berbeda berdasarkan variabel yang telah ditentukan. Setiap grup harus mewakili segmen basis pelanggan Anda dengan karakteristik bersama, memungkinkan pemasaran yang ditargetkan dan pengalaman yang dipersonalisasi.

Tips praktis:

• Memanfaatkan alat analisis data untuk segmentasi canggih, termasuk AI dan algoritma pembelajaran mesin.
• Hindari membuat terlalu banyak segmen kecil yang mungkin sulit ditargetkan secara efektif.
• Pastikan segmen cukup fleksibel untuk mengakomodasi perilaku dan preferensi pelanggan yang terus berkembang.

5. Pasarkan ke segmen pelanggan Anda

Setelah segmen didirikan, sesuaikan upaya pemasaran Anda untuk mengatasi kebutuhan dan preferensi spesifik masing-masing kelompok. Pemasaran yang dipersonalisasi dapat secara signifikan meningkatkan keterlibatan pelanggan dan mendorong tingkat konversi yang lebih tinggi.

Tips praktis:

• Kembangkan pesan dan kampanye yang disesuaikan untuk setiap segmen, yang mencerminkan karakteristik dan preferensi unik mereka.
• Terus menguji dan menyempurnakan strategi pemasaran berdasarkan respons dan umpan balik segmen.
• Manfaatkan pemasaran omnichannel untuk menjangkau pelanggan di tempat mereka paling aktif.

6. Jalankan analisis segmentasi pelanggan secara teratur

Segmentasi pelanggan bukanlah aktivitas satu kali; itu membutuhkan analisis dan penyempurnaan yang berkelanjutan. Secara teratur meninjau dan memperbarui segmen Anda memastikan bahwa mereka tetap relevan dan efektif dalam lanskap pasar yang terus berubah.

Tips praktis:

• Jadwalkan tinjauan berkala terhadap efektivitas segmentasi menggunakan metrik kuantitatif dan wawasan kualitatif.
• Bersiaplah untuk menyesuaikan atau mendefinisikan ulang segmen berdasarkan data baru, tren pasar, atau perubahan strategi bisnis.
• Menumbuhkan budaya perbaikan berkelanjutan, mendorong umpan balik dari seluruh pemangku kepentingan yang terlibat dalam segmentasi.

7 Contoh segmentasi pelanggan

Segmentasi pelanggan adalah alat praktis yang digunakan bisnis nyata untuk mendorong pertumbuhan, meningkatkan hubungan pelanggan, dan menyesuaikan produk dan layanan mereka. Di sini, kami mengeksplorasi contoh-contoh dari berbagai industri untuk menggambarkan bagaimana segmentasi pelanggan diterapkan secara efektif.

1. Contoh segmentasi demografi

Contoh: Rantai pakaian ritel besar menerapkan segmentasi demografis dengan mengkategorikan pelanggannya ke dalam kelompok umur yang berbeda dan menyesuaikan lini produknya. Untuk remaja, mereka fokus pada mode trendi dan terjangkau, sementara untuk pelanggan paruh baya, mereka menawarkan campuran pakaian kasual dan formal yang menyeimbangkan gaya dengan kenyamanan.

Dampak: Dengan mengatasi preferensi gaya dan kebiasaan belanja spesifik dari setiap kelompok umur, pengecer meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan, yang mengarah ke penjualan yang lebih tinggi dan bisnis yang berulang.

2. Contoh segmentasi geografis

Contoh: Jaringan hotel global menggunakan segmentasi geografis untuk menyesuaikan layanan dan fasilitasnya dengan preferensi lokal dan norma budaya. Di Jepang, mereka menawarkan kamar-kamar dengan tikar tatami tradisional dan pemandian bergaya onsen, sementara di Italia, mereka fokus untuk memberikan pengalaman bersantap gourmet yang menampilkan masakan lokal.

Dampak: Pendekatan ini meningkatkan pengalaman tamu dengan memberikan cita rasa lokal, yang sangat menarik bagi wisatawan yang mencari pengalaman otentik, sehingga meningkatkan reputasi hotel dan menarik lebih banyak pemesanan.

3. Contoh segmentasi psikografis

Contoh: Aplikasi kebugaran mengelompokkan penggunanya berdasarkan gaya hidup dan tujuan kebugaran mereka. Satu segmen mencakup ‘penggemar kesehatan’ yang berfokus pada kesejahteraan holistik, sementara segmen lainnya mencakup ‘atlet berprestasi’ yang bertujuan untuk pelatihan intensitas tinggi.

Dampak: Aplikasi ini menyediakan rencana latihan dan nutrisi yang dipersonalisasi untuk setiap segmen, yang mengarah pada peningkatan keterlibatan pengguna dan pembaruan langganan karena konten yang sangat disesuaikan dan relevan.

4. Contoh segmentasi teknografis

Contoh: Sebuah perusahaan perangkat lunak mengelompokkan kliennya berdasarkan ekosistem teknologi tempat mereka beroperasi. Satu segmen menggunakan teknologi berbasis cloud, sementara segmen lainnya bergantung pada solusi lokal tradisional. Perusahaan kemudian mengembangkan dan memasarkan produk tertentu untuk setiap lingkungan teknologi.

Dampak: Segmentasi ini memastikan bahwa produk perusahaan sangat relevan dan kompatibel dengan infrastruktur teknologi pelanggan yang ada, sehingga menghasilkan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi dan mengurangi laju churn.

5. Contoh segmentasi perilaku

Contoh: Toko buku online mengelompokkan pelanggannya berdasarkan perilaku pembelian. Pembeli reguler menerima diskon loyalitas dan akses awal ke rilis baru, sementara pembeli sesekali menerima promosi yang ditargetkan untuk mendorong pembelian yang lebih sering.

Dampak: Strategi ini meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan dengan memberi insentif pada pembelian reguler dari pelanggan setia dan mengubah pembeli sesekali menjadi pembeli yang lebih sering.

6. Contoh segmentasi berdasarkan kebutuhan

Contoh: Penyedia layanan telehealth mengelompokkan pasiennya berdasarkan kebutuhan layanan kesehatannya – manajemen penyakit kronis, dukungan kesehatan mental, atau nasihat kesehatan umum. Setiap segmen menerima rencana dan konsultasi kesehatan yang disesuaikan.

Dampak: Dengan memenuhi kebutuhan kesehatan spesifik setiap segmen, layanan ini meningkatkan kepuasan dan hasil pasien, sehingga menghasilkan retensi yang lebih baik dan rujukan dari mulut ke mulut.

7. Contoh segmentasi berbasis nilai

Contoh: Seorang pembuat jam mewah mengelompokkan pelanggannya menjadi ‘kolektor kelas atas’ yang mencari model eksklusif edisi terbatas dan ‘pembeli aspirasional’ yang mencari kemewahan yang dapat diakses. Strategi pemasaran dan penjualan disesuaikan.

Dampak: Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk memaksimalkan keuntungan dengan memenuhi daya beli kolektor yang tinggi sambil memperluas pangsa pasarnya di antara pembeli yang aspiratif, sehingga menyeimbangkan eksklusivitas dengan aksesibilitas.

10 Alat segmentasi pelanggan terbaik di tahun 2024

Alat segmentasi pelanggan menyederhanakan proses segmentasi dan meningkatkan ketepatan dan efektivitas strategi pemasaran. Mari jelajahi beberapa alat segmentasi pelanggan terbaik yang tersedia pada tahun 2024, dengan menyoroti fitur dan manfaat utama mereka.

1. HubSpot

HubSpot menonjol karena platform CRM terintegrasi, menawarkan kemampuan segmentasi pelanggan yang mulus bersama dengan serangkaian alat pemasaran. Hal ini memungkinkan bisnis untuk menciptakan segmen pelanggan yang dinamis berdasarkan data real-time, mengoptimalkan kampanye pemasaran, dan meningkatkan keterlibatan pelanggan.

2. Salesforce

Salesforce, yang dikenal dengan solusi CRM yang kuat, menawarkan fitur segmentasi pelanggan canggih yang memanfaatkan kecerdasan buatan melalui Einstein Analytics-nya. Ini memberi bisnis wawasan mendalam tentang perilaku pelanggan, membantu menyesuaikan upaya pemasaran dengan lebih efektif.

3. Marketo

Marketo, bagian dari Adobe Experience Cloud, unggul dalam otomatisasi dan personalisasi, menawarkan alat segmentasi yang kuat yang ideal untuk kampanye pemasaran skala besar. Kemampuannya untuk berintegrasi dengan berbagai sumber data menjadikannya pilihan serbaguna bagi bisnis yang mencari wawasan pelanggan yang komprehensif.

4. Intercom

Interkom berspesialisasi dalam pemasaran percakapan dan dukungan pelanggan, menampilkan alat segmentasi yang membantu mempersonalisasi interaksi pelanggan. Alat ini sangat efektif dalam mensegmentasi audiens berdasarkan riwayat interaksi dan meningkatkan dukungan dan keterlibatan pelanggan.

5. Mailchimp

Mailchimp, yang dikenal luas karena kemampuan pemasaran emailnya, juga menawarkan fitur segmentasi pelanggan intuitif yang cocok untuk usaha kecil hingga menengah. Antarmuka dan alat otomatisasi yang ramah pengguna menjadikannya pilihan populer bagi bisnis yang ingin memulai dengan segmentasi pelanggan.

6. Zendesk

Zendesk unggul dalam layanan pelanggan dengan kemampuan segmentasi yang merampingkan permintaan dukungan dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengkategorikan dan memprioritaskan interaksi pelanggan, memastikan pengalaman dukungan yang lebih personal.

7. Zoho CRM

Zoho CRM menawarkan rangkaian alat yang komprehensif untuk penjualan dan pemasaran, termasuk opsi segmentasi pelanggan yang efisien. Keserbagunaannya dalam mengelola data pelanggan di berbagai saluran menjadikannya alat yang lengkap untuk beragam kebutuhan bisnis.

8. Google Analytics

Google Analytics tetap menjadi pokok dalam pemasaran digital, memberikan wawasan terperinci tentang perilaku pengunjung situs web untuk segmentasi yang efektif. Kemampuannya untuk melacak dan menganalisis interaksi pelanggan online sangat berharga untuk bisnis yang berfokus pada strategi pemasaran digital.

9. Segment

Segmen mengkhususkan diri dalam integrasi dan manajemen data, menawarkan alat yang mengkonsolidasikan data pelanggan dari berbagai sumber untuk segmentasi yang efektif. Alat ini sangat ideal untuk bisnis yang mencari platform terpusat untuk mengelola dan menganalisis data pelanggan secara komprehensif.

10. Optimove

Optimove dikenal dengan pendekatan berbasis data terhadap segmentasi pelanggan, memanfaatkan analisis prediktif untuk meningkatkan keterlibatan dan retensi pelanggan. Ini menonjol karena kemampuannya untuk mengotomatisasi tindakan pemasaran yang sangat personal berdasarkan perilaku dan preferensi pelanggan.

Bagaimana chatbots Yellow.ai membantu dalam segmentasi pelanggan? 

Chatbot AI Yellow.ai jauh lebih dari sekadar agen percakapan. Chatbot AI ini menyaring lapisan interaksi pelanggan untuk mengungkap wawasan berharga untuk segmentasi pelanggan yang efektif. Dengan menganalisis percakapan pelanggan, chatbot ini mengumpulkan titik data penting – mulai dari preferensi pribadi hingga pola perilaku. Data ini memungkinkan bisnis untuk mengelompokkan pelanggannya secara akurat. Dengan chatbot Yellow.ai, bisnis dapat melampaui segmentasi demografis tradisional untuk membuka segmentasi psikografis dan perilaku, menawarkan pemahaman yang lebih dalam tentang basis pelanggan mereka.

Chatbot ini adalah alat strategis dalam seni personalisasi. Saat mereka berinteraksi dengan pelanggan, mereka belajar dan beradaptasi, terus menyempurnakan segmen pelanggan. Pendekatan dinamis ini memungkinkan bisnis untuk menyesuaikan upaya pemasaran mereka, rekomendasi produk, dan strategi keterlibatan pelanggan secara keseluruhan secara real time. Chatbot AI ini dapat mengubah interaksi pelanggan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, membuka jalan bagi bisnis untuk memenuhi dan mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan ke tingkat yang lebih tinggi.

Fitur utama dari Yellow.ai:

• Interaksi yang didukung AI: Chatbot Yellow.ai bukan hanya responden yang diberi skrip. Mereka dilengkapi dengan AI mutakhir, memungkinkan mereka memahami dan menanggapi pertanyaan pelanggan dengan sentuhan seperti manusia.
• Layanan sepanjang waktu: Bot ini bekerja tanpa kenal lelah 24/7, memastikan tidak ada pertanyaan pelanggan yang tidak terjawab, terlepas dari batasan waktu.
• Kemampuan multibahasa: Melayani khalayak global, bot Yellow.ai dapat berkomunikasi dan membantu dalam lebih dari 135 bahasa dan dialek, sehingga menghilangkan hambatan bahasa dalam dukungan pelanggan.
• Integrasi yang mulus: Chatbot Yellow.ai dengan mudah berintegrasi dengan sistem CRM yang ada, memberikan pandangan terpadu tentang interaksi dan riwayat pelanggan.
• Skalabilitas: Seiring pertumbuhan bisnis Anda, kapasitas Yellow.ai juga untuk menangani peningkatan volume interaksi pelanggan tanpa mengurangi kualitas.
• Wawasan berbasis data: Selain menangani pertanyaan, bot ini memberikan analisis yang berharga, menawarkan wawasan mendalam tentang preferensi dan perilaku pelanggan.

Yellow.ai adalah kekuatan transformasional yang mendorong efisiensi, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mendefinisikan kembali ruang lingkup dukungan otomatis.

Siap untuk merevolusi pengalaman dukungan pelanggan Anda?

Pesan Demo dengan Yellow.ai dan saksikan secara langsung dampak transformatif yang dapat ditimbulkannya pada operasi dukungan pelanggan Anda.

Pesan demo

Pemikiran terakhir tentang segmentasi pelanggan

Lanskap preferensi pelanggan terus berkembang, begitu pula pendekatan kita dalam memahami dan memenuhi perubahan ini. Segmentasi pelanggan bukan sekedar analisis data; ini tentang membangun jembatan menuju hati dan pikiran pelanggan. Seiring tahun 2024 terus berlangsung, biarkan wawasan dan strategi ini menjadi cetak biru aktif dalam perjalanan bisnis Anda. Ingat, inti dari segmentasi pelanggan adalah melihat pelanggan bukan sebagai titik data belaka tetapi sebagai individu dengan cerita, kebutuhan, dan aspirasi yang unik.

Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)