Dalam hal mendesain chatbot, ada beberapa praktik sederhana yang dapat membuat perbedaan besar. Praktik-praktik ini memisahkan bot yang bermanfaat dan berkinerja tinggi dari bot yang meninggalkan banyak hal yang tidak diinginkan.
Kabar baiknya adalah meluncurkan bot berkualitas tidak sesulit kelihatannya, selama Anda mengetahui apa yang harus diperhatikan.
Baik Anda seorang pemilik bisnis atau pengembang chatbot pemula, mengetahui apa yang boleh dan tidak boleh dilakukan dalam perencanaan dan pengembangan chatbot sangatlah penting. Hal ini memastikan bahwa chatbot Anda efektif dan secara konsisten memenuhi harapan pelanggan, baik Anda membangun chatbot dukungan pelanggan untuk situs web Anda atau bot pemasaran yang menarik untuk Messenger.
Kami telah menyusun daftar hal yang boleh dan tidak boleh dilakukan untuk memandu Anda dalam perjalanan yang menarik dalam membangun atau meningkatkan chatbot Anda. Anggap saja ini sebagai peta jalan Anda menuju kesuksesan, memastikan bahwa chatbot Anda tidak hanya memenuhi tetapi juga melebihi harapan. Jadi, mari selami dan jadikan chatbot Anda sebagai aset berharga untuk bisnis Anda!
Baca cepat: Untuk mempelajari lebih lanjut tentang fitur dan manfaat chatbot Yellow.ai, kunjungi halaman kami yang didedikasikan untuk chatbot,
Bacaan terkait yang harus dibaca:
- Chatbot AI – Panduan lengkap untuk solusi chatbot
- 9 Contoh chatbot terbaik untuk bisnis berdasarkan industri [2024]
- Masa Depan Chatbots: Tren Utama yang Harus Diperhatikan pada Tahun 2024!
- Manfaat Chatbot AI untuk Bisnis dan Pelanggan
Mengapa bisnis Anda membutuhkan chatbot AI?
AI percakapan adalah pengubah permainan dalam dunia bisnis, yang menarik perhatian semua orang. Permintaan akan chatbot, bot suara, dan asisten virtual bertenaga AI terus meroket, dan tidak mengherankan jika pasar AI percakapan diperkirakan akan mencapai $18,02 miliar pada tahun 2027, dengan CAGR yang mengesankan, yaitu 21,02%.
Meskipun asisten AI ini memiliki potensi yang luar biasa untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, melibatkan karyawan, menciptakan pengalaman yang luar biasa, dan meningkatkan reputasi merek, penting untuk dicatat bahwa tidak semua proyek AI percakapan menjamin kesuksesan.
Bayangkan jika Anda masuk ke dalam chatbot dan merasa tidak yakin dengan kualitas interaksinya atau apakah chatbot tersebut benar-benar dapat memenuhi kebutuhan Anda. Meskipun chatbot mengotomatiskan percakapan dan menangani tugas, kuncinya adalah menciptakan pengalaman seperti manusia yang terasa seperti melakukan percakapan empat mata dengan merek, sehingga mengurangi kekhawatiran awal.
Di situlah desain AI percakapan yang efektif berperan. Sistem AI percakapan yang dirancang dengan baik akan membangun kepercayaan dan keyakinan pada pengguna, membuat mereka tetap terlibat dan kembali lagi.
| Jenis Chatbot | Kasus penggunaan | Kompleksitas | Kemudahan penggunaan | Teknologi |
| Chatbot Sederhana | Chatbot sederhana cocok untuk skenario di mana pengguna memiliki pertanyaan yang sering diajukan (FAQ) atau memerlukan pencarian informasi dasar. Chatbot ini biasanya digunakan dalam dukungan pelanggan, memberikan jawaban cepat, dan memandu pengguna ke sumber daya yang relevan. | Chatbot sederhana memiliki kompleksitas yang rendah karena biasanya mengikuti aturan dan pola yang telah ditentukan. Mereka tidak memerlukan pemrosesan bahasa alami yang canggih atau teknik pembelajaran mesin. | Chatbot sederhana mudah digunakan karena beroperasi berdasarkan aturan dan respons yang telah ditentukan sebelumnya. Pengguna dapat berinteraksi dengan mengetik atau memilih opsi. | Kerangka kerja atau platform chatbot berbasis aturan dapat digunakan untuk membuat chatbot sederhana. Kerangka kerja ini memungkinkan pendefinisian aturan dan respons yang sesuai untuk menangani input pengguna yang berbeda. |
| Chatbots bertenaga Ai | Chatbot bertenaga AI dapat digunakan di berbagai industri dan kasus penggunaan, seperti dukungan pelanggan, penjualan dan perolehan prospek, penjadwalan janji temu, bantuan FAQ, orientasi SDM dan karyawan, dan bahkan asisten virtual untuk rekomendasi yang dipersonalisasi atau otomatisasi tugas. | Kompleksitas chatbot bertenaga AI bervariasi berdasarkan fungsi dan kemampuan yang diinginkan. Chatbot dasar dengan respons yang telah ditentukan relatif mudah diimplementasikan, sementara chatbot yang lebih canggih memerlukan algoritme pemrosesan bahasa alami (NLP), model pembelajaran mesin, dan integrasi dengan sistem backend untuk pengambilan dan analisis data. | Mengembangkan dan menggunakan chatbot bertenaga AI telah menjadi lebih mudah diakses dalam beberapa tahun terakhir, dengan platform pengembangan yang ramah pengguna, templat siap pakai, dan antarmuka visual. Alat-alat ini memungkinkan pengguna non-teknis untuk membuat dan menyesuaikan chatbot dengan pengetahuan pengkodean minimal. | Chatbot yang didukung AI memanfaatkan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami (NLP), pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan kerangka kerja AI percakapan. NLP memungkinkan chatbot untuk memahami dan menafsirkan pertanyaan pengguna, sementara pembelajaran mesin memungkinkan mereka untuk belajar dari interaksi pengguna dan meningkatkan respons mereka dari waktu ke waktu. Model pembelajaran mendalam, seperti jaringan saraf, meningkatkan kemampuan chatbot untuk menghasilkan respons yang mirip manusia dan relevan secara kontekstual. |
| Chatbots Hibrida | Chatbot hibrida menggabungkan kemampuan sistem berbasis aturan dan model pembelajaran mesin untuk menawarkan fungsi-fungsi canggih. Mereka dapat menangani rekomendasi yang dipersonalisasi, dan respons dinamis, serta memiliki percakapan yang lebih menarik. | Chatbot hibrida memiliki kompleksitas yang lebih tinggi karena harus menggabungkan sistem berbasis aturan dengan model pembelajaran mesin. Mereka harus mengelola logika berbasis aturan sambil memanfaatkan pembelajaran mesin untuk respons yang lebih canggih. | Chatbot hibrida menyediakan fungsionalitas tingkat lanjut dan dapat menawarkan pengalaman pengguna yang lebih mulus. Mereka membutuhkan lebih banyak upaya untuk mengembangkan dan memelihara, tetapi dapat memberikan interaksi yang lebih baik | Chatbot hibrida menggunakan kombinasi sistem berbasis aturan dan model pembelajaran mesin. Mereka mungkin melibatkan pengintegrasian perpustakaan pemahaman bahasa alami (NLU), seperti spaCy atau NLTK, dengan kerangka kerja pembelajaran mesin seperti TensorFlow atau PyTorch. |
| Asisten virtual | Asisten virtual adalah chatbot bertenaga AI canggih yang dapat melakukan tugas dan memberikan informasi lebih dari sekadar interaksi tanya-jawab. Mereka dapat menjadwalkan janji temu, melakukan reservasi, memberikan informasi terbaru tentang cuaca, mengatur pengingat, dan berintegrasi dengan aplikasi atau layanan lain untuk menawarkan bantuan yang dipersonalisasi. | Asisten virtual jauh lebih rumit dibandingkan dengan chatbot. Sementara chatbot terutama mengumpulkan data pelanggan, memberikan respons terhadap pertanyaan mendasar, dan menjalankan tugas-tugas dasar seperti mengatur panggilan balik, agen virtual menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk meningkatkan kemampuan mereka. | Asisten virtual dirancang untuk memahami input pengguna secara akurat, merespons dengan cara yang alami dan membantu, serta memandu pengguna melalui tugas-tugas dengan lancar. Mereka memiliki alur percakapan yang jelas, memberikan petunjuk atau saran bila diperlukan, dan menangani kesalahan atau kesalahpahaman dengan anggun. Asisten virtual yang dirancang dengan baik meminimalkan upaya pengguna dan memaksimalkan efisiensi penyelesaian tugas melalui interaksi percakapan. | NLP memungkinkan asisten virtual untuk memahami input pengguna, sementara algoritme ML mengenali maksud dan meningkatkan respons. Grafik pengetahuan, API, dan infrastruktur cloud meningkatkan kemampuan mereka untuk mengambil data dan menyediakan layanan yang dapat diskalakan. |
Mengapa penting untuk memahami praktik terbaik chatbot?
Memahami praktik terbaik chatbot sangat penting karena beberapa alasan. Ini memastikan bahwa chatbot Anda memberikan pengalaman pengguna yang positif. Dengan mengikuti praktik terbaik, Anda dapat membuat chatbot yang intuitif, ramah pengguna, dan mampu memberikan informasi atau bantuan yang bermanfaat dan relevan. Hal ini meningkatkan kepuasan pelanggan dan mendorong pengguna untuk terlibat dengan chatbot, yang mengarah pada hasil yang lebih baik untuk bisnis Anda.
Selain itu, mengikuti praktik terbaik chatbot akan meningkatkan efisiensi dan efektivitas chatbot Anda secara keseluruhan. Dengan menerapkan strategi dan teknik yang telah terbukti, Anda dapat mengoptimalkan kinerja chatbot Anda, memastikan bahwa chatbot beroperasi dengan lancar, merespons secara akurat, dan memenuhi kebutuhan pengguna. Hal ini meningkatkan produktivitas chatbot Anda dan memungkinkannya untuk memenuhi tujuan yang dimaksudkan dengan lebih efektif.
Jika Anda membuat chatbot dari awal dan ingin menampilkan nada suara merek Anda, praktik terbaik ini memberikan kerangka kerja untuk merancang percakapan yang menarik dengan pelanggan Anda.
Cara membuat chatbot AI dan praktik terbaik yang harus diikuti
Jika Anda ingin membuat chatbot dari awal, ada beberapa langkah penting yang perlu Anda pertimbangkan. Mulai dari memahami kebutuhan pengguna hingga mengimplementasikan fungsionalitas lanjutan, membangun chatbot bisa menjadi proses yang kompleks.
- Mengidentifikasi tujuan dan ruang lingkup chatbot
- Rancang antarmuka pengguna yang jelas dan menarik
- Gunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin (ML)
- Tetap mengikuti perkembangan teknologi AI percakapan terbaru
- Melatih dan menguji chatbot secara menyeluruh
- Melampaui templat yang telah ditentukan atau jawaban tertulis
- Menyediakan handoff yang mulus ke agen manusia
- Platform yang mudah digunakan dengan fitur-fitur yang siap digunakan
- Memantau dan menganalisis kinerja chatbot
- Tingkatkan chatbot secara terus menerus
Namun, dengan Yellow.ai, Anda dapat melewatkan kerumitan dan tantangan teknis, dan fokus untuk menciptakan pengalaman chatbot yang luar biasa. Platform tanpa kode ini menawarkan antarmuka yang ramah pengguna yang mempercepat waktu Anda untuk memasarkan sekaligus memberikan hasil yang berdampak.
Dengan arsitektur multi-LLM Yellow.ai yang dikemas dengan inovasi pertama di industri, Anda dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan memangkas biaya operasional hingga 60%, menawarkan dukungan di 35+ saluran di seluruh teks dan suara, dan banyak lagi.
1. Mengidentifikasi tujuan dan ruang lingkup chatbot
Pernahkah Anda melakukan percakapan dengan chatbot yang sepertinya tidak ada ujungnya? Ini bisa membuat frustasi ketika chatbot tidak menjawab pertanyaan Anda atau memahami kebutuhan Anda. Itulah mengapa penting untuk mengidentifikasi tujuan dan ruang lingkup chatbot sebelum mendesainnya. Langkah ini membantu Anda menentukan tujuan chatbot dan memastikan chatbot memenuhi kebutuhan spesifik pelanggan Anda.
Dengan meluangkan waktu untuk memahami apa yang diinginkan pelanggan, Anda dapat membuat chatbot yang memberikan respons yang akurat, efisien, dan menarik. Jadi, jangan lewatkan langkah penting ini saat membangun chatbot Anda. Luangkan waktu untuk mengidentifikasi tujuan dan cakupannya, dan Anda akan berada di jalur yang tepat untuk membuat chatbot yang akan disukai pelanggan Anda.
2. Rancang chatbot antarmuka pengguna yang jelas dan menarik
Untuk mendesain antarmuka pengguna yang jelas dan menarik, penting untuk memikirkan tujuan chatbot, target audiens, dan identitas merek. Dengan melakukan ini, Anda dapat memastikan bahwa desainnya konsisten dengan keseluruhan tampilan dan nuansa merek, sehingga memudahkan pelanggan untuk mengenali dan berinteraksi dengan chatbot. Penting juga untuk membuat antarmuka yang menarik secara visual yang menarik perhatian pengguna dan membuat pengalaman chatbot menyenangkan.
Selain itu, antarmuka pengguna harus mudah dinavigasi, sehingga pengguna dapat dengan cepat menemukan informasi yang mereka butuhkan tanpa merasa kewalahan atau tersesat. Bahasa yang sederhana dan lugas harus digunakan untuk berkomunikasi secara efektif, dan konten harus diatur secara logis.
3. Gunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin (ML)
Menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin (ML) dapat membantu chatbot menjadi lebih pintar dan lebih efektif dalam pekerjaan mereka. Teknologi NLP memungkinkan chatbot untuk menganalisis bahasa pengguna dan memahami maksud di balik permintaan mereka, meskipun mereka tidak menggunakan kata atau frasa yang sama setiap saat. Ini berarti bahwa chatbot dapat memberikan respons yang lebih alami dan mirip manusia terhadap permintaan pengguna, yang mengarah pada kepuasan dan keterlibatan pengguna yang lebih baik.
Pembelajaran mesin adalah teknologi penting lainnya yang dapat membantu chatbot menjadi lebih cerdas. Dengan ML, chatbot dapat belajar dari percakapan dan interaksi sebelumnya, memprediksi apa yang diinginkan pengguna dan memberikan respons yang dipersonalisasi. Hal ini dapat sangat membantu ketika ada banyak pertanyaan potensial atau ketika pengguna mungkin menggunakan bahasa yang berbeda untuk membuat permintaan.
Namun, penting untuk dicatat bahwa penerapan NLP dan ML membutuhkan keahlian dan perhatian yang cermat. Perancang chatbot harus bekerja sama dengan pengembang dan ilmuwan data untuk memastikan bahwa chatbot dilatih dengan benar dan terus belajar serta berkembang dari waktu ke waktu.
4. Tetap berada di puncak teknologi AI percakapan terbaru
Dalam ranah AI percakapan yang berkembang pesat, mengikuti perkembangan terbaru adalah hal yang terpenting. Dengan terus mendapatkan informasi, Anda dapat memanfaatkan alat, kerangka kerja, dan platform mutakhir yang tersedia untuk memperkuat kemampuan chatbot Anda. Hal ini memberdayakan Anda untuk memberikan pengalaman percakapan yang semakin canggih dan cerdas, sehingga memberi Anda keunggulan kompetitif di pasar.
Selain itu, kemunculan AI generatif, bagian dari AI percakapan yang kuat, membuka lebih banyak kemungkinan. Dengan mengeksplorasi teknologi AI generatif, Anda dapat membuka potensi chatbot Anda untuk menghasilkan respons yang kreatif dan relevan secara kontekstual, sehingga semakin meningkatkan kemampuan percakapannya. Di dunia di mana inovasi adalah kunci kesuksesan, tetap berada di garis depan AI percakapan dan merangkul AI generatif dapat merevolusi kemampuan chatbot Anda, membedakannya dari pesaing.
5. Melatih dan menguji chatbot secara menyeluruh
Untuk memastikan bahwa chatbot berkinerja baik dan memenuhi harapan pengguna, penting untuk melatih dan mengujinya secara menyeluruh. Melatih chatbot melibatkan mengajarkannya cara merespons permintaan pengguna dan memberinya informasi yang relevan. Proses pelatihan ini dapat diotomatisasi menggunakan pembelajaran mesin, tetapi penting untuk memantau respons chatbot dan melakukan penyesuaian sesuai kebutuhan.
Setelah chatbot dilatih, sangat penting untuk mengujinya secara menyeluruh sebelum merilisnya kepada pengguna. Pengujian dapat melibatkan proses otomatis dan manual, seperti melakukan simulasi percakapan dengan chatbot dan menganalisis responsnya. Pengujian ini membantu mengidentifikasi kesalahan atau masalah apa pun dengan kinerja chatbot, sehingga memungkinkan penyesuaian dan peningkatan sebelum ditayangkan.
Dengan melatih dan menguji chatbot secara menyeluruh, bisnis dapat memastikan bahwa chatbot tersebut efektif dalam interaksinya dengan pengguna dan memberikan pengalaman pengguna yang positif. Hal ini dapat meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna, yang pada akhirnya akan menguntungkan keuntungan bisnis.
6. Lebih dari sekadar templat atau jawaban yang telah ditentukan sebelumnya
Dengan menggunakan AI generatif, memungkinkan chatbot untuk menghasilkan respons yang menghasilkan respons yang dinamis dan sesuai konteks. Melalui algoritme pembelajaran mesin dan model bahasa yang canggih, chatbot dapat memberikan respons yang sesuai secara kontekstual berdasarkan percakapan spesifik yang sedang berlangsung. Kemampuan ini meningkatkan alur percakapan, membuat interaksi terasa lebih otentik dan personal.
7. Menyediakan layanan tanpa batas ke agen manusia
Ketika pengguna berinteraksi dengan chatbot, mungkin ada situasi di mana chatbot tidak dapat memberikan bantuan yang dibutuhkan pengguna. Di sinilah handoff yang lancar ke agen manusia menjadi sangat penting. Untuk memastikan proses handoff berjalan lancar, penting untuk mendesain chatbot dengan mempertimbangkan fitur ini. Misalnya, chatbot dapat memberi tahu pengguna bahwa agen manusia harus membantu permintaan mereka dan memberi mereka opsi untuk melanjutkan percakapan mereka dengan agen langsung.
Memberikan handoff yang lancar ke agen manusia membutuhkan pemahaman menyeluruh tentang riwayat percakapan pengguna dengan chatbot. Agen manusia harus mengetahui riwayat percakapan sehingga mereka dapat membantu pengguna dengan lebih efektif. Bisnis juga dapat memantau interaksi handoff ini untuk mengidentifikasi masalah umum atau titik sakit dan meningkatkan prosesnya.
Handoff yang mulus ke agen manusia membantu memastikan bahwa pengguna menerima bantuan yang mereka butuhkan, bahkan jika chatbot tidak dapat memberikan respons yang memuaskan. Hal ini meningkatkan kepuasan dan kepercayaan pengguna terhadap kemampuan dukungan pelanggan bisnis.
8. Platform yang mudah digunakan dengan fitur yang siap digunakan
Ketika bertujuan untuk mengembangkan chatbot yang kuat dan cerdas, sangat penting untuk memilih platform intuitif yang memberdayakan tim Anda untuk membuat chatbot tanpa memerlukan pengetahuan pengkodean yang luas. Platform yang dipilih harus menyediakan beragam pilihan templat yang sudah dibuat sebelumnya dan solusi khusus industri, memungkinkan tim Anda untuk dengan cepat mulai membangun chatbot dan menyesuaikan fungsionalitas dan tampilannya agar sesuai dengan tujuan bisnis Anda. Memilih antarmuka yang ramah pengguna dengan kemampuan yang kuat tidak hanya akan meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga meningkatkan keterlibatan pelanggan, yang menghasilkan peningkatan kepuasan secara keseluruhan.
9. Memantau dan menganalisis kinerja chatbot
Seperti halnya solusi bisnis lainnya, penting untuk memantau dan menganalisis kinerja chatbot untuk memastikan bahwa chatbot memberikan hasil yang diharapkan. Hal ini termasuk melacak metrik penting seperti waktu respons, keterlibatan pengguna, akurasi, dan kepuasan pelanggan. Dengan demikian, bisnis dapat mengidentifikasi masalah potensial dengan kinerja chatbot dan membuat penyesuaian yang diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Untuk memantau dan menganalisis kinerja chatbot secara efektif, bisnis dapat menggunakan berbagai alat dan metode, seperti perangkat lunak analitik dan survei umpan balik pengguna. Ini dapat memberikan wawasan berharga tentang perilaku dan preferensi pengguna, memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang tepat tentang cara meningkatkan kinerja chatbot.
Setelah masalah teridentifikasi, penting untuk segera mengambil tindakan untuk mengatasinya. Hal ini mungkin melibatkan penyesuaian respons chatbot, menambahkan kemampuan atau fitur baru, atau bahkan melatih ulang chatbot dengan data baru untuk meningkatkan akurasinya. Dengan tetap memantau kinerja chatbot dan melakukan penyesuaian yang diperlukan, bisnis dapat memastikan bahwa chatbot terus memberikan pengalaman pengguna yang positif dan memenuhi kebutuhan pelanggannya yang terus berkembang.
10. Terus meningkatkan chatbot
Peningkatan berkelanjutan sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang chatbot. Seiring dengan perubahan kebutuhan dan preferensi pelanggan, penting bagi bisnis untuk mengikuti perkembangan zaman dan memastikan bahwa chatbot mereka memenuhi kebutuhan mereka. Hal ini melibatkan pengawasan yang ketat terhadap kinerja chatbot dan melakukan penyesuaian seperlunya.
Salah satu cara untuk terus meningkatkan chatbot adalah dengan secara aktif mencari umpan balik dari pengguna. Bisnis dapat melakukan ini dengan meminta pengguna untuk menilai pengalaman mereka atau dengan mengirimkan survei. Dengan mendengarkan umpan balik pengguna, perusahaan dapat memperoleh wawasan berharga tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak, memungkinkan mereka untuk meningkatkan chatbot yang sesuai.
Cara lain untuk terus meningkatkan chatbot adalah dengan tetap mengikuti perkembangan terbaru dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin (ML). Hal ini dapat melibatkan pelatihan chatbot dengan data baru, mengubah algoritme dan modelnya, dan menambahkan kemampuan atau fitur baru. Dengan demikian, bisnis dapat memastikan bahwa chatbot tetap akurat dan efektif dalam memahami pertanyaan pengguna dan memberikan tanggapan yang relevan.
Read Related: Chatbot AI – Panduan lengkap untuk [2024]
Apa saja praktik chatbot yang harus dihindari saat membuat bot?
Dalam hal merancang dan mengimplementasikan chatbot, penting bagi bisnis untuk mengetahui apa yang tidak boleh dilakukan. Praktik terburuk chatbot adalah kesalahan umum atau jebakan yang dapat dihadapi bisnis saat merancang chatbot.
Praktik-praktik terburuk ini dapat menyebabkan pengalaman pengguna yang negatif, tingkat keterlibatan yang rendah, dan bahkan merusak reputasi merek.
- Mengabaikan masukan pengguna – Chatbots yang tidak diprogram untuk mengenali dan menanggapi masukan pengguna dapat membuat pengguna frustasi dan menyebabkan pengalaman pengguna yang buruk.
- Terlalu memaksa – Chatbot yang terlalu memaksa dapat dianggap mengganggu dan menjengkelkan. Bisnis harus memperhatikan frekuensi dan konten pesan chatbot.
- Gagal memberikan handoff yang mulus ke agen manusia – Chatbot yang tidak terintegrasi dengan baik dengan agen manusia dapat menyebabkan pengalaman pengguna yang buruk jika pengguna dibiarkan menunggu jawaban atau jika pertanyaan mereka tidak ditangani secara memadai.
- Mengabaikan untuk memantau dan menganalisis kinerja chatbot – Tanpa pemantauan dan analisis yang tepat, bisnis dapat kehilangan peluang untuk meningkatkan chatbot atau mengidentifikasi masalah yang berdampak negatif pada pengalaman pengguna.
- Gagal memelihara dan memperbarui chatbot – Chatbot yang tidak dipelihara atau diperbarui dapat menjadi usang dan tidak efektif dari waktu ke waktu, yang mengarah pada pengalaman pengguna yang buruk dan tingkat keterlibatan yang lebih rendah.
Dengan menghindari hal ini dan praktik terburuk lainnya, bisnis dapat memastikan bahwa chatbot mereka memberikan pengalaman pengguna yang positif dan memenuhi kebutuhan pelanggan mereka.
Konsultasikan dengan tim ahli kami untuk implementasi AI percakapan terbaik di kelasnya untuk bisnis Anda.
Di Yellow.ai, kami berspesialisasi dalam membantu pelanggan dalam menciptakan dan mengimplementasikan chatbot, bot suara, dan asisten digital yang kuat.
Platform tanpa kode canggih kami yang didukung oleh Generative AI memanfaatkan model NLP eksklusif dan arsitektur multi-LLM untuk mengembangkan bot cerdas yang meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan, secara konsisten mencapai tingkat akurasi maksud yang terdepan di pasar sambil mengurangi biaya dan waktu pelatihan model NLP dari berbulan-bulan menjadi beberapa menit. Selain itu, Platform Otomasi Dinamis Yellow.ai meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan menggunakan arsitektur multi-LLM yang terus dilatih pada miliaran percakapan untuk skalabilitas, kecepatan, dan akurasi.
Cara membuat chatbot – Tanya Jawab
Apa saja jenis-jenis chatbot untuk perusahaan?
Di ranah chatbot perusahaan, ada berbagai jenis untuk memenuhi beragam kebutuhan. Chatbot berbasis aturan tradisional, yang mengikuti pedoman yang telah ditetapkan, secara bertahap menjadi tidak memadai untuk perusahaan karena ketidakmampuan mereka untuk menangani volume yang sangat besar, luas, dan kompleksitas pengalaman yang rumit. Sebagai gantinya, chatbot bertenaga AI menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk mengekstrak jawaban yang relevan dari kumpulan data pasangan pertanyaan-jawaban, sementara chatbot hibrida menggabungkan bantuan AI dengan pola yang dipelajari untuk menghasilkan respons, menawarkan solusi yang lebih cerdas dan adaptif yang disesuaikan dengan tuntutan lingkungan perusahaan.
Dapatkah Anda membuat chatbot Anda sendiri?
Tentu saja! Anda dapat membuat chatbot Anda sendiri yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda. Banyak platform dan kerangka kerja pengembangan chatbot yang tersedia, menawarkan alat dan sumber daya yang mudah digunakan untuk membangun dan menyesuaikan chatbot Anda. Platform ini sering kali menyediakan antarmuka yang intuitif, fungsionalitas seret dan lepas, dan dokumentasi yang ekstensif untuk membantu Anda dalam proses pembuatan chatbot. Dengan Platform Otomasi Dinamis Yellow.ai – platform pengembangan tanpa kode terkemuka di industri ini, Anda dapat dengan mudah membangun chatbot AI yang cerdas dan meningkatkan keterlibatan pelanggan. Bagian terbaiknya? Anda juga dapat memanfaatkan 150+ templat yang telah dibuat sebelumnya untuk membuat perjalanan pelanggan yang disesuaikan dengan cepat dan menggunakan bot obrolan dan suara bertenaga AI di berbagai saluran dan bahasa, semuanya tanpa perlu keahlian pengkodean! Pesan demo gratis sekarang juga!
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan chatbot?
Jangka waktu untuk mengimplementasikan chatbot dapat bervariasi tergantung pada faktor-faktor seperti kompleksitas chatbot Anda, fitur yang ingin Anda masukkan, dan sumber daya pengembangan yang tersedia. Meskipun chatbot sederhana dapat dikembangkan dengan relatif cepat, chatbot yang lebih canggih mungkin memerlukan beberapa minggu atau bahkan beberapa bulan untuk merancang, mengembangkan, melatih, dan menguji secara menyeluruh. Namun, fitur Desainer Percakapan Dinamis Yellow.ai memungkinkan Anda untuk dengan mudah membuat bot obrolan dan suara AI, mengurangi waktu Anda untuk memasarkan hingga 50%. Dengan templat yang siap digunakan, Anda dapat menayangkan lebih cepat, memanfaatkan struktur yang sudah dibuat sebelumnya yang mempercepat proses pengembangan dan menyederhanakan penerapan. Kombinasi alat desain yang efisien dan ketersediaan templat ini memastikan jalur yang cepat dan efisien untuk meluncurkan solusi percakapan Anda.
Berapa biaya yang dibutuhkan untuk membuat chatbot?
Biaya pengembangan chatbot bergantung pada berbagai faktor, termasuk jenis dan kompleksitas chatbot, fitur dan integrasi yang diinginkan, dan pendekatan pengembangan. Biayanya dapat berkisar dari beberapa ratus dolar untuk chatbot dasar hingga beberapa ribu dolar atau lebih untuk chatbot tingkat perusahaan yang kompleks. Untuk mendapatkan perkiraan biaya yang akurat yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda, Anda dapat memulai dengan kalkulator ROI Yellow.ai dan merencanakan langkah selanjutnya.
Teknik apa yang digunakan saat membuat chatbot?
Chatbot menggunakan berbagai teknik untuk memahami dan merespons input pengguna secara efektif. Teknik-teknik ini, yang disesuaikan dengan kompleksitas dan kebutuhan chatbot, termasuk NLP, ML, deep learning, pengenalan maksud, manajemen dialog, representasi pengetahuan, API dan integrasi, bantuan human-in-the-loop, dan analisis sentimen. Dengan menggabungkan beragam pendekatan ini, chatbot dapat memberikan interaksi yang cerdas dan sadar konteks, mengakses basis pengetahuan yang luas, dan beradaptasi dengan kebutuhan pengguna.
Bagaimana tingkat keberhasilan chatbot?
Tingkat keberhasilan chatbot dapat bervariasi tergantung pada berbagai faktor seperti desain chatbot, keakuratan tanggapan, pengalaman pengguna, dan kasus penggunaan tertentu. Chatbot yang dirancang dengan baik dan terlatih dengan baik dapat mencapai tingkat keberhasilan yang tinggi dengan memahami pertanyaan pengguna secara akurat dan memberikan tanggapan yang relevan dan memuaskan.
Bagaimana cara meningkatkan efisiensi chatbot saya?
Untuk meningkatkan efisiensi chatbot Anda, ada beberapa strategi yang perlu dipertimbangkan. Pertama, meningkatkan pemahaman bahasa alami dapat dicapai dengan melatihnya dengan kumpulan data yang lebih besar. Hal ini membantu chatbot memahami pertanyaan pengguna dengan lebih baik dan memberikan tanggapan yang akurat. Selain itu, menerapkan kesadaran konteks memungkinkan chatbot untuk memahami maksud pengguna dalam situasi tertentu.
Mengintegrasikan loop umpan balik memungkinkan chatbot untuk belajar dari interaksi pengguna dan terus meningkatkan responsnya dari waktu ke waktu. Memperbarui dan memperluas basis pengetahuan chatbot secara teratur memastikan chatbot tetap mendapatkan informasi terbaru dan dapat menjawab berbagai pertanyaan pengguna yang lebih luas.
Mengoptimalkan alur dialog adalah aspek penting lainnya, memastikan percakapan yang lancar dan koheren. Dengan menyempurnakan desain percakapan chatbot, Anda dapat menciptakan pengalaman pengguna yang mulus. Selain itu, mempertimbangkan dukungan multisaluran memperluas jangkauan chatbot, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengannya melalui berbagai platform dan saluran.
Bagaimana cara membuat chatbot saya lebih menarik dan ramah pengguna?
Untuk membuat chatbot Anda lebih menarik dan ramah pengguna, pertimbangkan untuk merancang alur percakapan yang meniru interaksi seperti manusia. Tanamkan kepribadian dan nada ke dalam respons chatbot untuk menciptakan pengalaman yang lebih ramah. Gabungkan media yang kaya seperti gambar atau video jika relevan untuk meningkatkan keterlibatan. Sediakan elemen interaktif seperti tombol atau opsi balasan cepat untuk menyederhanakan interaksi pengguna. Kumpulkan umpan balik pengguna secara terus menerus dan lakukan pengulangan pada chatbot Anda untuk meningkatkan kegunaan dan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
