Tren kecerdasan buatan (AI) teratas untuk 2024

Apakah Anda menavigasi lanskap teknologi yang terus berkembang? Tidak terlihat lagi dari tren Artificial Intelligence (AI) – panduan penting Anda. Wawasan yang mencolok dari Laporan McKinsey menggarisbawahi hal ini: 40% pemimpin yang disurvei mengkonfirmasi bahwa organisasi mereka meningkatkan investasi dalam AI, terutama dipicu oleh kemajuan pesat dalam AI generatif. Selain itu, sepertiga dari responden ini secara teratur menggunakan AI generatif dalam setidaknya satu fungsi bisnis.

Memanfaatkan AI pada tahun 2024: Tren yang muncul dan dampaknya terhadap bisnis yang berfokus pada pelanggan

Ini membuatnya penting untuk memahami apa tren AI dan bagaimana tren AI muncul sebagai elemen penting, mengarahkan kita ke apa yang semakin diakui sebagai hal besar berikutnya dalam teknologi. 

Dulunya hanya isapan jempol dari imajinasi futuristik, AI kini telah secara rumit menjalin dirinya ke dalam jalinan kehidupan kita sehari-hari dan jantung ekosistem bisnis. Di blog ini, kami terjun ke tren AI tahun 2024, tren yang akan membuat gelombang signifikan. Disesuaikan untuk penggemar teknologi, ahli strategi bisnis, dan orang-orang yang ingin tahu secara intelektual, eksplorasi ini bertujuan untuk memberikan tinjauan komprehensif tentang perkembangan inovatif dalam AI. Kami akan menjelaskan bagaimana tren AI tidak hanya mempengaruhi realitas kami saat ini tetapi juga membuka jalan bagi masa depan yang maju dan saling berhubungan.

Statistik AI teratas dan ukuran pasar global, bersama dengan perkiraannya

Evolusi cepat Artificial Intelligence (AI) bukan hanya sebuah fenomena — itu adalah revolusi yang membentuk kembali industri di seluruh dunia. Dari meningkatkan layanan pelanggan hingga merevolusi operasi rantai pasokan, aplikasi AI beragam seperti transformatif. Sebuah survei yang diterbitkan di Forbes Advisor menyoroti kasus penggunaan AI yang paling umum dalam bisnis: layanan pelanggan, keamanan siber dan manajemen penipuan, manajemen hubungan pelanggan (CRM), asisten pribadi digital, manajemen inventaris, produksi konten, rekomendasi produk, akuntansi, operasi rantai pasokan, rekrutmen, sumber bakat, dan segmentasi audiens.

Sumber: Forbes Advisor

AI mendorong inovasi, efisiensi, dan otomatisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya di berbagai sektor. Berikut adalah beberapa statistik AI utama yang menunjukkan pengaruh mendalam AI pada bisnis, ekonomi, dan kehidupan kita sehari-hari:

• Pertumbuhan pasar: AI diproyeksikan akan tumbuh pada Tingkat Pertumbuhan Tahunan Senyawa (CAGR) yang mengesankan sebesar 37,3% dari 2023 hingga 2030.

• Adopsi bisnis: 97% pemilik bisnis percaya bahwa ChatGPT, model bahasa yang dibangun menggunakan AI generatif, akan menguntungkan bisnis mereka dengan berbagai cara.

• Meningkatkan hubungan pelanggan: Lebih dari 60% pemilik bisnis setuju bahwa AI dapat secara signifikan meningkatkan hubungan pelanggan.

• Penciptaan lapangan kerja: AI diproyeksikan akan menciptakan sekitar 97 juta pekerjaan baru, melawan masalah perpindahan tenaga kerja.

• Meningkatkan produktivitas: 64% bisnis mengharapkan AI untuk meningkatkan produktivitas.

Saat kita melihat ke masa depan, pasar AI siap untuk pertumbuhan yang menakjubkan. Menurut survei PwC, AI dapat berkontribusi hingga $ 15,7 triliun untuk ekonomi global pada tahun 2030. Pertumbuhan ini mencakup banyak industri, mulai dari rantai pasokan dan pemasaran hingga pengembangan produk, penelitian, dan analisis.

Sumber: Next Move Strategy Consulting

Tren AI yang muncul seperti chatbots, AI yang menghasilkan gambar, dan aplikasi seluler adalah di antara kekuatan utama yang mendorong pertumbuhan ini. Inovasi ini meningkatkan teknologi saat ini dan membuka jalan bagi kemajuan baru dan aplikasi AI.

9 Tren AI yang harus diwaspadai pada tahun 2024

Artificial Intelligence (AI) berdiri sebagai mercusuar revolusi berkelanjutan di dunia teknologi yang dinamis. Kemajuannya yang cepat, didorong oleh integrasi teknologi yang mengganggu, tidak hanya membentuk kembali tetapi mendefinisikan kembali lanskap bisnis. Saat kita melihat ke depan, jelas bahwa kemampuan AI yang berkembang akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan. Untuk bisnis yang bertujuan untuk tetap berada di garis depan inovasi, mengikuti tren AI ini tidak hanya menguntungkan — itu penting.

Berikut adalah 9 tren AI untuk 2024 yang mendorong perjalanan transformatif ini:

1. Menjelajahi batas kreatif AI generatif
2. Memahami pergeseran ke tepi komputasi dalam AI
3. Mengakui peran AI dalam peningkatan keamanan siber
4. Merangkul evolusi AI dalam pendidikan
5. Meneliti dampak AI dalam pembuatan
6. Mengevaluasi manfaat otomatisasi proses yang digerakkan oleh AI
7. Menjelajahi pengaruh AI yang semakin besar dalam perawatan kesehatan
8. Menilai tren AI dalam kendaraan otonom
9. Meningkatkan layanan pelanggan dengan dukungan AI

Setiap tren AI mewakili lompatan ke depan yang signifikan dalam bagaimana AI diterapkan dan nilai yang dibawanya ke berbagai industri. Mari selami setiap tren kecerdasan buatan dan jelajahi bagaimana mereka akan mengubah permainan pada tahun 2024.

1. Menjelajahi batas kreatif AI generatif

Tidak seperti AI prediktif, yang membuat perkiraan berdasarkan data yang ada, Generative AI adalah bentuk AI yang lebih baru yang menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat konten asli yang segar. Ini belajar dari pola dalam data pelatihan untuk menghasilkan output yang sama sekali baru, dengan boom mulai dari generator gambar AI dan mencapai puncaknya dengan merilis ChatGPT. Sejak itu, AI generatif telah menjadi kata kunci, terus tumbuh dalam popularitas dan aplikasi.

Contoh AI generatif:

• Teks yang dihasilkan AI: Dari chatbots dan salinan situs web hingga sampul surat dan buku anak-anak, Generative AI dapat menghasilkan beragam konten teks berdasarkan permintaan input.

• Gambar yang dihasilkan AI: Alat-alat ini dapat menyusun ide-ide baru dari deskripsi bahasa manusia, mencakup kreasi artistik hingga visual yang sangat realistis.

• Pidato yang dihasilkan AI: Generator suara AI mengubah teks menjadi audio dengan beragam pilihan bahasa, suara, dan aksen.

Mengapa AI generatif mendapatkan momentum:

• Aksesibilitas dan kemudahan penggunaan: Banyak aplikasi AI Generatif ramah pengguna, membuatnya dapat diakses oleh khalayak luas.

• Nilai untuk bisnis dan individu: Alat-alat ini menawarkan manfaat nyata, meningkatkan kreativitas dan efisiensi dalam berbagai aplikasi.

• Hype media: Perhatian media yang berkembang di sekitar AI telah secara signifikan meningkatkan kesadaran dan popularitas. Sebuah survei oleh Salesforce pada tahun 2023 menyoroti tren AI ini, mengungkapkan bahwa 70% dari laporan Gen Z menggunakan Generative AI, dengan 52% mempercayainya untuk membantu mereka membuat keputusan berdasarkan informasi. Selain itu, 52% pengguna mengatakan mereka menggunakan AI Generatif lebih banyak sekarang daripada ketika mereka pertama kali memulai.

Dampak pada bisnis:

Implikasi AI Generatif untuk bisnis sangat mendalam. Dari pemasaran dan pembuatan konten hingga desain produk dan keterlibatan pelanggan, alat ini menawarkan solusi inovatif yang menghemat waktu dan sumber daya dan membuka jalan kreatif baru. Tantangan dan peluang terletak pada pemanfaatan teknologi ini secara bertanggung jawab dan efektif.

Ke depan:

Ketika alat AI Generative mendapatkan popularitas dan aplikasi baru muncul, investasi di ruang ini melonjak. Masa depan Generative AI tampaknya tidak terbatas, dengan potensinya untuk mengubah industri dan mendefinisikan kembali kreativitas dan generasi konten.

2. Memahami pergeseran ke tepi komputasi dalam AI

Edge AI, atau AI di tepi, mewakili perubahan signifikan dalam cara AI beroperasi. Ini melibatkan penerapan algoritma AI dalam lingkungan komputasi tepi, memungkinkan perhitungan dilakukan dekat dengan tempat data dikumpulkan. Pendekatan ini berbeda dari AI tradisional yang bergantung pada data yang dikirim ke sistem cloud terpusat.

Fitur dan manfaat utama:

• Pemrosesan real-time: Edge AI memproses data hampir secara instan, memberikan umpan balik real-time tanpa memerlukan koneksi internet.

• Efisiensi dan privasi: Data yang diproses secara lokal di perangkat tepi meningkatkan efisiensi dan privasi, karena data sensitif mungkin tidak perlu meninggalkan tepi.

• Skalabilitas dan latensi berkurang: Edge AI mendukung skalabilitas dan mengurangi latensi dengan membongkar beberapa tugas dari platform cloud, memungkinkan untuk analisis dan pengambilan keputusan yang lebih cepat.

Dampak pada bisnis:

Integrasi Edge AI menghadirkan kemampuan komputasi berkinerja tinggi langsung ke tempat sensor dan perangkat IoT berada, menawarkan pemrosesan data waktu-nyata. Kemajuan ini sangat penting untuk bisnis yang ingin meningkatkan efisiensi operasional, keamanan data, dan daya tanggap dalam berbagai aplikasi.

Ke depan:

Ketika Edge AI terus maju, dampaknya akan berkembang di berbagai sektor, termasuk chatbots, IoT, dan banyak lagi. Teknologi ini akan membawa kemampuan pemrosesan real-time yang ditingkatkan ke banyak aplikasi, menjanjikan masa depan di mana pengambilan keputusan lokal dan segera menjadi norma. Potensi Edge AI untuk merevolusi waktu respons, keamanan data, dan efisiensi operasional sangat besar, menandakan perubahan transformatif dalam bagaimana teknologi berinteraksi dengan dunia kita.

3. Mengakui peran AI dalam peningkatan keamanan siber

Mengadopsi AI dalam cybersecurity sangat penting karena kemampuan deteksi dan respons ancaman yang canggih. Tidak seperti metode tradisional, AI dapat menganalisis kumpulan data yang luas dengan cepat, mengidentifikasi anomali halus yang mengindikasikan potensi ancaman. Pendekatan proaktif ini memastikan bahwa bahkan serangan cyber paling canggih pun dapat diprediksi dan dinetralkan secara efisien. Untuk industri, tetap diperbarui dengan inovasi keamanan berbasis AI sangat penting untuk melindungi terhadap ancaman dunia maya yang berkembang, menjadikan AI elemen penting dalam strategi keamanan siber modern.

Kasus penggunaan yang kuat:

AI membawa alat transformatif ke cybersecurity:

• Pengenalan wajah: Meningkatkan verifikasi identitas dan kontrol akses.

• Perburuan ancaman dunia maya: Secara proaktif mengidentifikasi potensi ancaman sebelum terwujud.

• Pengawasan: Pemantauan untuk kegiatan yang tidak biasa untuk mencegah pelanggaran keamanan.

Dampaknya:

Cybersecurity berbasis AI adalah senjata tangguh melawan penjahat cyber. Ini dapat mendeteksi kerentanan dan menggagalkan upaya jahat, menjaga data berharga dan aset digital. Organisasi tanpa tindakan keamanan siber berbasis AI menghadapi risiko dan tingkat pelanggaran data yang lebih tinggi.

Prospek pasar masa depan:

Menurut laporan Grand View Research, AI global di pasar cybersecurity kuat dan berkembang. Dinilai sebesar USD 16,48 miliar pada tahun 2022, diproyeksikan akan berkembang pada CAGR sebesar 24,3% dari tahun 2023 hingga 2030. Pertumbuhan ini didorong oleh memajukan teknologi AI seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin (ML), menyoroti meningkatnya ketergantungan pada AI untuk melindungi, mendeteksi, dan menanggapi ancaman.

4. Merangkul evolusi AI dalam pendidikan

Pendidikan yang dipimpin AI pada tahun 2024 bukan hanya konsep futuristik tetapi kenyataan praktis, yang sangat mempengaruhi lanskap pendidikan. Dengan AI, pendidik dapat menciptakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi, mengotomatiskan tugas administrasi, dan menyediakan lingkungan belajar interaktif, termasuk chatbots bertenaga AI untuk bantuan siswa. Integrasi AI ini mengarah pada metode pengajaran yang inovatif dan pengalaman belajar yang ditingkatkan.

Mengapa pendidikan yang dipimpin AI mendapatkan momentum:

Momentum di balik AI dalam pendidikan didorong oleh aplikasi yang beragam, seperti:

• Pembelajaran yang dipersonalisasi: AI menyesuaikan konten pendidikan dengan gaya dan kebutuhan pembelajaran individu.

• Otomatisasi tugas: AI merampingkan penilaian, membuat presentasi, dan mengelola tugas administrasi.

• Konten pintar: AI membantu mengembangkan materi pendidikan yang inovatif dan menarik.

• Bantuan 24/7 dengan AI percakapan: AI chatbots memberikan dukungan sepanjang waktu kepada siswa, meningkatkan pengalaman belajar mereka.

Dampak pada bisnis:

Bisnis pendidikan memanfaatkan AI untuk mengembangkan platform dan alat pembelajaran yang lebih maju. Solusi yang digerakkan oleh AI ini menawarkan produk dan layanan pendidikan yang lebih efektif, menarik, dan dipersonalisasi, memenuhi beragam kebutuhan pembelajaran dan meningkatkan konten pendidikan.

Masa depan pendidikan yang dipimpin AI:

Masa depan AI dalam pendidikan terlihat menjanjikan, dengan kemajuan terus-menerus siap untuk merevolusi model pendidikan tradisional. AI diatur untuk memainkan peran penting dalam menciptakan lingkungan belajar yang lebih adaptif dan responsif. Potensi transformatif ini tercermin dalam pertumbuhan pasar e-learning global, senilai USD 213,32 miliar pada tahun 2021. Diperkirakan tumbuh pada CAGR 14,02% selama periode perkiraan (2022 – 2030), yang mencerminkan meningkatnya integrasi AI dalam metodologi dan alat pendidikan.

Merevolusi pengalaman belajar dengan dukungan pendidikan 24/7 yang terhubung – Jelajahi Sekarang

5. Meneliti dampak AI dalam pembuatan

Manufaktur yang ada diberjayak AI menandai lutkah signifikan dalam mengintegrasan pemeliharaan prediktif, komputasi kognitif, dan mesin cerdas. Kemajuan teknologi ini adalah untuk meningkkan efisiensi dan kontrol kualitas dalam proses manufaktur.

Momentum dalam pembuatan yang dipimpin AI

Kekuatan pendorong di balik meningkatnya adopsi AI dalam manufaktur terletak pada kemampuannya untuk meningkatkan pemeliharaan prediktif, meningkatkan kontrol kualitas dengan pengenalan gambar otomatis, dan mengoptimalkan produksi melalui kendaraan berpemandu otonom dan perkiraan permintaan yang efektif.

Dampak pada bisnis

Di bidang manufaktur, dampak AI beragam. Ini membantu dengan cepat bereaksi terhadap perubahan pasar dengan menganalisis data pelanggan. Pengembangan produk yang digerakkan oleh AI mempercepat pembuatan prototipe, mengurangi waktu dan biaya. Dengan mengoptimalkan perjalanan pembeli dan pengalaman pelanggan, AI memanfaatkan analitik prediktif untuk penargetan dan perkiraan permintaan yang efektif. Ini mengarah pada pertumbuhan yang berkelanjutan dan membantu mengubah pelanggan menjadi pendukung merek yang loyal.

Masa depan AI dalam pembuatan

Sebuah survei Deloitte menyoroti bahwa 93% perusahaan memandang AI sebagai hal yang penting untuk pertumbuhan dan inovasi mereka. Ini mencerminkan potensi AI untuk membawa operasi yang cerdas, efisien, dan otonom ke garis depan manufaktur.

Otomatisasi proses adalah perubahan penting dalam operasi bisnis modern, memadukan kemajuan teknologi dengan tujuan strategis. Aplikasi multifasetnya di berbagai sektor, dari SDM hingga pemasaran, menyoroti potensi transformatif otomatisasi, menandakan era baru dalam inovasi bisnis. Otomatisasi proses menggunakan teknologi canggih untuk tugas-tugas sederhana dan kompleks, mengotomatiskan proses manual untuk meningkatkan efisiensi dan konsistensi, sehingga membebaskan sumber daya manusia untuk tugas yang lebih kompleks.

Manfaat otomatisasi proses yang digerakkan oleh AI

• Efisiensi biaya: Mengurangi biaya operasional dengan mengotomatisasi tugas manual.

• Akurasi dan efisiensi: Meminimalkan kesalahan manusia dan meningkatkan kecepatan.

• Peningkatan ROI dan daya saing: Meningkatkan pengembalian investasi dan pengalaman pelanggan, mendorong keunggulan kompetitif.

Dampak pada bisnis

Meskipun berbeda, kecerdasan buatan dan otomatisasi proses bertemu di beberapa bidang, termasuk tujuan bersama dalam meningkatkan operasi bisnis dan otomatisasi. Mereka berpotongan dalam penggunaan data, integrasi, skalabilitas, evolusi berkelanjutan, dan dukungan pengambilan keputusan. Bersama-sama, mereka membentuk kombinasi yang kuat, memaksimalkan inovasi dan potensi bisnis.

Lingkup Masa Depan

Penempatan teknologi AI dan otomasi berjanji untuk mengangkat ekonomi global dan mengatasi tantangan seperti penurunan pertumbuhan produktivitas. Teknologi ini dapat memperkuat produktivitas, berkontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan kemakmuran. Juga, menurut penelitian McKinsey, AI dan otomatisasi memiliki potensi untuk membalikkan penurunan pertumbuhan produktivitas tenaga kerja, yang 2,4% sebelum krisis keuangan 2008 dan naik menjadi 0,5% setelah krisis. AI dan otomatisasi dapat mengembalikannya menjadi 2% pada tahun 2030, dengan 60% peningkatan ini dari peluang digital.

7. Menjelajahi pengaruh AI yang semakin besar dalam perawatan kesehatan

Pandemi COVID-19 secara mendasar mengubah layanan kesehatan, mempercepat pergeseran menuju perawatan digital tanpa kontak. Ketika kita memasuki tahun 2024 dan seterusnya, perawatan kesehatan berkembang pesat, dengan robotika dan AI di pucuk pimpinan, meningkatkan pengambilan keputusan medis melalui pembelajaran mesin

AI mengubah layanan kesehatan

• Operasi yang dibantu robot: Meningkatkan implementasi perangkat robot bertenaga AI dalam operasi, memungkinkan kolaborasi dokter-mesin yang belum pernah terjadi sebelumnya.

• Pemantauan kesehatan di rumah: AI merevolusi pemantauan kesehatan pasien melalui perangkat yang dapat dikenakan dan WiFi, yang berpotensi mengurangi kunjungan ke rumah sakit.

• Chatbots dan pembelajaran mesin: AI chatbots semakin membantu profesional kesehatan dalam mendiagnosis dan mengelola perawatan pasien, membuat prosesnya lebih lancar dan lebih efisien.

Dampak pada bisnis di bidang kesehatan

Adopsi AI dalam perawatan kesehatan secara signifikan berdampak pada bisnis di sektor ini. Kemampuan AI untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan meningkatkan perawatan pasien menciptakan peluang baru bagi penyedia layanan kesehatan dan perusahaan teknologi. Integrasi AI meningkatkan hasil pasien dan membuka pasar baru dan aliran pendapatan, terutama dalam diagnostik berbasis AI dan layanan telemedicine.

Masa depan AI dalam perawatan kesehatan

Peran AI yang meningkat dalam perawatan kesehatan diatur untuk merevolusi perawatan pasien dan dinamika operasional industri. Dengan perbedaan yang semakin besar antara pasien dan layanan kesehatan yang tersedia, AI sangat penting dalam menjembatani kesenjangan ini dan mendorong pertumbuhan pasar. Upaya untuk mengekang biaya perawatan kesehatan di samping dataset yang luas dan kompleks memicu ekspansi pasar AI. AI di pasar Healthcare diproyeksikan melonjak dari USD 14,6 Miliar pada 2023 menjadi USD 102,7 Miliar pada 2028, tumbuh pada CAGR 47,6% selama periode ini.

Layanan kesehatan pribadi hanya berjarak satu percakapan – Jelajahi Sekarang

8. Menilai tren AI dalam kendaraan otonom

Saat kami memasuki tahun 2024, tren AI dalam kendaraan otonom (AV) meningkat dengan cepat, membawa kami lebih dekat ke masa depan di mana mobil self-driving adalah kenyataan sehari-hari. Tren ini memuncak dalam penelitian bertahun-tahun dan terobosan teknologi, dengan fokus pada peningkatan keselamatan, efisiensi, dan pengalaman penumpang.

Mengapa AI dalam kendaraan otonom mendapatkan momentum

• Fitur keselamatan yang ditingkatkan: AI dalam AV semakin berfokus pada peningkatan keselamatan melalui sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) dan analitik prediktif untuk mencegah kecelakaan.

• Navigasi dan pengambilan keputusan yang lebih baik: Algoritma AI menjadi lebih canggih dalam memproses data real-time untuk navigasi dan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam skenario mengemudi yang kompleks.

• Integrasi dengan infrastruktur kota pintar: AV dirancang untuk berintegrasi mulus dengan ekosistem kota yang inovatif, berkomunikasi dengan sistem lalu lintas dan kendaraan lain untuk mengoptimalkan arus lalu lintas dan mengurangi kemacetan.

• Personalisasi pengalaman penumpang: AI memungkinkan AV untuk menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi untuk penumpang, dari preferensi rute hingga hiburan di dalam kendaraan dan pengaturan kenyamanan.

Dampak pada industri

Munculnya AI dalam kendaraan otonom mengubah industri otomotif dan berdampak pada sektor perencanaan kota, logistik, dan transportasi. Ini membuka jalan bagi model bisnis baru, seperti mobilitas sebagai layanan (MaaS), dan membentuk kembali masa depan transportasi pribadi dan komersial.

Prospek masa depan

Masa depan kendaraan otonom menjanjikan, dengan AI terus mendorong batas-batas apa yang mungkin. Kami cenderung melihat tingkat otomatisasi yang lebih maju, adopsi yang lebih besar dalam transportasi umum, dan integrasi yang berkelanjutan dengan teknologi yang muncul seperti 5G dan IoT. Selain itu, Menurut Meticulous Research, pasar AI otomotif diproyeksikan tumbuh pada CAGR 39,8% dari 2019 hingga 2027, mencapai $ 15,9 miliar pada 2027.

9. Meningkatkan layanan pelanggan dengan dukungan AI

AI semakin penting dalam layanan pelanggan, mengotomatiskan tugas-tugas rutin sambil memesan masalah kompleks untuk keahlian manusia. Sistem AI dapat melakukan triase panggilan, memberikan solusi yang dipersonalisasi, dan menghasilkan laporan interaksi pelanggan yang terperinci. Survei Boston Consulting Group menunjukkan bahwa 95% pemimpin layanan pelanggan mengantisipasi bot AI yang melayani pelanggan dalam tiga tahun ke depan.

Fitur Utama:

• Respons otomatis: AI memungkinkan respons langsung ke pertanyaan pelanggan umum.

• Personalisasi: Sistem AI belajar dari interaksi pelanggan untuk memberikan dukungan khusus.

• Efisiensi dalam menangani pertanyaan: AI dapat mengelola banyak interaksi pelanggan secara bersamaan, meningkatkan efisiensi operasional.

Dampak pada bisnis:

Layanan pelanggan yang mendukung AI secara signifikan meningkatkan keterlibatan, yang mengarah pada peningkatan peluang penjualan silang dan penjualan sementara secara efisien mengurangi biaya untuk melayani. Penelitian McKinsey dalam perbankan global menunjukkan bahwa AI dapat menghasilkan hingga $ 1 triliun dalam nilai tahunan tambahan, dengan peningkatan layanan pelanggan memainkan peran utama. Bisnis yang mengadopsi AI dalam laporan layanan pelanggan meningkatkan kepuasan pelanggan, mengurangi biaya operasional, dan memperkuat loyalitas merek. 

Masa depan AI dalam layanan pelanggan:

Masa depan melihat ke arah integrasi AI yang lebih maju, dengan sistem menjadi lebih empatik dan sadar konteks, menjembatani kesenjangan antara interaksi otomatis dan seperti manusia.

Bacaan terkait: Bagaimana cara meningkatkan layanan pelanggan?

Gunakan kasus obrolan AI di berbagai industri

Tahun 2024 menandai titik balik dalam bagaimana bisnis berinteraksi dan terhubung. Inti dari transformasi ini adalah obrolan AI, melampaui dialog berbasis teks tradisional untuk menghadirkan pengalaman pengguna yang kaya, peka konteks, dan personal. 

Perawatan kesehatan

• Triase pasien: AI chatbots dapat dengan cepat menilai gejala dan membimbing pasien ke tingkat perawatan yang sesuai, meningkatkan efisiensi triase.

• Memberikan informasi kesehatan: Chatbots memberikan informasi kesehatan yang andal, menjawab pertanyaan medis, dan membantu dalam pendidikan kesehatan.

• Memfasilitasi manajemen janji temu: Mereka merampingkan proses penjadwalan janji temu, mengirim pengingat, dan mengelola pembatalan atau penjadwalan ulang.

• Dukungan kesehatan mental: Chatbots menawarkan dukungan kesehatan mental, memberikan strategi koping dan bantuan dalam krisis.

Keuangan

• Panduan keuangan: Chatbots menawarkan saran keuangan yang dipersonalisasi, membantu mengelola akun, dan menjawab pertanyaan perbankan.

• Penilaian risiko: Mereka membantu dalam menganalisis risiko keuangan dan memberikan wawasan untuk pengambilan keputusan berdasarkan informasi.

• Layanan pelanggan: Chatbots meningkatkan layanan pelanggan di perbankan, menjawab pertanyaan, dan membimbing melalui layanan.

• Deteksi penipuan: AI chatbots membantu mengidentifikasi dan mencegah kegiatan penipuan dalam transaksi keuangan.

Eceran

Obrolan AI percakapan adalah teknologi yang paling dicari oleh pengecer e-commerce karena mereka meningkatkan keterlibatan pelanggan serta dukungan pelanggan, bersama dengan peningkatan RoI oleh banyak lipatan dibandingkan dengan teknologi yang ada.

• Belanja pribadi: Chatbots menawarkan rekomendasi produk khusus berdasarkan preferensi pelanggan dan riwayat penelusuran.

• Dukungan pelanggan: Mereka menangani pertanyaan, memberikan informasi produk, dan membantu dalam penyelesaian pesanan.

• Dukungan pasca-pembelian: Obrolan ritel membantu pelacakan pesanan, pengembalian, dan pengumpulan umpan balik.

• Jaminan kualitas: Chatbots membantu memantau standar kualitas selama proses pembuatan.

Manufaktur

• Komunikasi rantai pasokan: Mereka memfasilitasi komunikasi yang efisien di seluruh rantai pasokan, meningkatkan koordinasi.

• Manajemen inventaris: Chatbots membantu dalam pelacakan inventaris, pemberitahuan pemesanan ulang, dan pertanyaan tingkat stok.

• Dukungan pemeliharaan: Mereka memandu pemeliharaan dan pemecahan masalah peralatan.

• Jaminan kualitas: Chatbots membantu memantau standar kualitas selama proses pembuatan.

Perjalanan 

• Bantuan perencanaan perjalanan: Obrolan perjalanan membantu merencanakan rencana perjalanan, menawarkan rekomendasi dan informasi perjalanan.

• Dukungan pemesanan: Mereka membantu dalam memesan penerbangan, akomodasi, dan paket perjalanan.

• Nasihat perjalanan: Chatbots menyediakan pembaruan perjalanan, nasihat, dan informasi tujuan secara real-time.

• Rekomendasi lokal: Menawarkan rekomendasi lokal untuk makan, atraksi, dan kegiatan berdasarkan preferensi pengguna.

Utilitas

• Manajemen pertanyaan pelanggan: Chatbots menjawab pertanyaan pelanggan tentang layanan, penggunaan, dan pemadaman.

• Pelaporan masalah: Mereka memfasilitasi pelaporan masalah layanan dan menjadwalkan perbaikan atau pemeliharaan.

• Informasi penagihan: Chatbots membantu dalam pertanyaan tagihan, pemrosesan pembayaran, dan pelacakan penggunaan.

• Kiat hemat energi: Berikan kiat dan saran tentang konservasi energi dan penggunaan utilitas yang efisien.

Mengidentifikasi tren AI percakapan baru-baru ini

Satu dekade yang lalu, obrolan dan percakapan yang digerakkan oleh AI adalah hal-hal fiksi ilmiah. Maju cepat ke 2023, ketika kecerdasan buatan telah menjadi jantung inovasi teknologi, integrasi AI percakapan telah menjadi fokus strategis perusahaan yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi bisnis dan pengalaman pengguna.

Dari respons otomatis dasar hingga interaksi canggih dan sadar konteks, obrolan AI telah berubah secara signifikan.  Tetapi lanskap teknologi sangat dinamis dan untuk mengatasi kemajuan teknologi dan untuk memanfaatkannya, tren AI percakapan adalah toko serba ada Anda.

Menerapkan tren AI percakapan ini dapat menawarkan pengalaman pengguna yang belum pernah terjadi sebelumnya, menandakan lompatan dalam bagaimana AI chatbots berfungsi dan melayani. Berikut adalah tren AI percakapan terbaru:

1. Obrolan CX omnichannel canggih
2. Suara akan menjadi hiper-lokal
3. AI percakapan dalam game sedang meningkat
4. Obrolan media sosial & perdagangan percakapan
5. Total pengalaman
6. Otomatisasi hiper

Untuk pemahaman yang lebih komprehensif tentang tren terkini dalam AI percakapan, Anda dapat menjelajahi tren AI percakapan.

Bagaimana Yellow.ai dapat membantu meningkatkan pengalaman dukungan pelanggan Anda?

Di pasar kompetitif saat ini, dukungan pelanggan yang luar biasa sangat penting. Yellow.ai, dengan kemampuan canggih yang digerakkan oleh AI, menawarkan solusi transformatif untuk meningkatkan interaksi pelanggan dan efisiensi dukungan. Platform ini merampingkan proses dan mempersonalisasikan pengalaman pelanggan, menetapkan standar baru dalam keunggulan layanan pelanggan. Meskipun kemajuan ini sangat penting, penting untuk mempelajari mengapa meningkatkan dukungan pelanggan sangat penting dalam iklim bisnis saat ini.

Kebutuhan untuk meningkatkan dukungan pelanggan

• Memberikan pengalaman pelanggan yang disesuaikan: Memastikan agen memiliki akses komprehensif ke sejarah pelanggan, termasuk interaksi masa lalu, untuk dukungan yang lebih personal dan relevan.

• Meningkatkan kinerja dukungan: Menggunakan otomatisasi untuk menghasilkan analitik dan laporan terperinci, membantu dalam penilaian berkelanjutan dan peningkatan kinerja agen.

• Merampingkan manajemen kueri: Menerapkan prioritas kueri, sehingga masalah kritis mendapat perhatian segera saat mengelola kueri lain secara efektif.

• Meningkatkan efisiensi operasional: Sistem otomatis memungkinkan penanganan lebih banyak pertanyaan pelanggan dengan sumber daya yang lebih sedikit, meningkatkan efisiensi dukungan secara keseluruhan.

Peningkatan dalam dukungan pelanggan ini sangat penting untuk memenuhi dan melampaui harapan pelanggan yang terus berkembang.

Tingkatkan dukungan pelanggan Anda dengan Digital Automation Platform (DAP) yellow.ai

Yellow.ai’s Dynamic Automation Platform (DAP) dirancang dengan ahli untuk merevolusi operasi dukungan pelanggan. Berikut adalah fungsi utama yang memungkinkannya meningkatkan dukungan pelanggan:

1. Layanan Mandiri untuk pertanyaan berulang: Yellow.ai’s DAP menawarkan opsi layanan mandiri intuitif yang memungkinkan pelanggan menemukan solusi cepat untuk pertanyaan umum. Fitur ini mengurangi beban pada agen pendukung dengan mengurangi volume pertanyaan rutin, yang mengarah ke penanganan permintaan yang lebih efisien.

2. Pertanyaan agen yang difilter: Platform ini secara cerdas menyaring dan mengarahkan hanya pertanyaan pelanggan yang kompleks atau khusus ke agen manusia. Perutean selektif ini memastikan agen fokus pada masalah yang membutuhkan perhatian khusus, sehingga mengoptimalkan waktu dan keahlian mereka.

3. Sistem tiket otomatis: Yellow.ai DAP merampingkan proses tiket dengan otomatisasi. Ini dengan cepat mengkategorikan dan merutekan tiket, yang mengarah ke resolusi masalah yang cepat dan terorganisir, meningkatkan waktu dan kualitas respons dukungan pelanggan secara keseluruhan.

Integrasi yang tersedia untuk tiket dan obrolan langsung

1. Freshchat
2. Salesforce
3. ServiceNow
4. Intercom
5. Zendesk
6. Zoho live chat
7. Genesys
8. Nice InContact
9. Amazon Connect
10. Avaya
11. Jira
12. Freshdesk

Pelajari lebih lanjut tentang integrasi Yellow.ai

4. Serah terima agen cerdas: Selama transisi dari AI ke agen manusia, platform memastikan penyerahan yang lancar dengan memberikan agen dengan konteks historis yang komprehensif dan saran yang digerakkan oleh AI. Transisi mulus ini melengkapi agen dengan wawasan yang diperlukan untuk menawarkan dukungan yang efektif segera.

5. Keterlibatan pelanggan yang dipersonalisasi: Platform ini memberikan pengalaman yang dipersonalisasi untuk setiap pelanggan dengan memanfaatkan data dari interaksi sebelumnya. Fitur ini memungkinkan sistem untuk melibatkan pelanggan dengan dukungan yang relevan secara kontekstual, meningkatkan kepuasan dan loyalitas.

6. Integrasi yang mudah dengan aplikasi CRM: Yellow.ai’s DAP dirancang untuk integrasi tanpa kerumitan dengan tiket terkemuka, obrolan langsung, dan aplikasi CRM. Kompatibilitas ini memastikan pengalaman dukungan pelanggan yang terpadu di berbagai saluran, meningkatkan efisiensi dan konsistensi layanan dukungan.

Integrasi yang tersedia untuk CRM

1. Salesforce
2. Dynamics 365
3. Hubspot
4. Epic
5. Zoho

Pelajari lebih lanjut tentang integrasi Yellow.ai

7. Templat dan aliran yang dibuat sebelumnya: Platform ini menawarkan template dan alur kerja yang dirancang sebelumnya untuk kasus penggunaan utama, memungkinkan penyebaran cepat solusi dukungan yang kuat. Fitur siap pakai ini mengurangi waktu implementasi dan mempercepat peluncuran inisiatif dukungan pelanggan berkualitas tinggi.

Dengan menggabungkan fitur-fitur canggih ini, Yellow.ai DAP secara signifikan meningkatkan fungsi dukungan pelanggan, membuatnya lebih responsif, efisien, dan berpusat pada pelanggan.

Kesimpulan: Merangkul tren AI untuk masa depan yang transformatif

Saat kami menyelesaikan eksplorasi tren AI kami, mulai dari lompatan kreatif AI generatif hingga efisiensi otomatisasi proses yang digerakkan oleh AI, jelas bahwa setiap tren menyoroti dampak luas AI. Eksplorasi ini menggarisbawahi masa depan yang cerah bagi AI, dengan tren dan survei mengarah pada dorongan ekonomi yang signifikan yang didorong oleh kemajuan AI. Semakin jelas bahwa sekarang adalah waktu untuk mengintegrasikan AI ke dalam semua aspek operasi bisnis, merangkul potensi transformatifnya untuk membentuk kembali dan meningkatkan lanskap bisnis.

Dengan layanan pelanggan yang didukung AI dan AI percakapan, kami melihat era baru pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan efisien. Yellow.ai Dynamic Automation Platform (DAP) adalah bukti evolusi ini, menawarkan solusi yang mendefinisikan kembali dukungan pelanggan dan meningkatkan cara Anda bekerja, belajar, dan berinteraksi dengan pelanggan Anda.

Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)