English (US)

English (UK)

Bahasa (ID)

English (PH)

العربية (AR)

Introducing

Yellow.ai Analyze:
Meningkatkan Percakapan Agen AI dengan Otomatisasi Berkelanjutan

Kurangi tiket hingga 30% dan capai tingkat containment 10% lebih tinggi dengan wawasan dan peningkatan basis pengetahuan berkelanjutan yang didukung oleh LLM.

Nilai Nyata dari Percakapan Agen AI yang Terus Ditingkatkan

30%

Pengurangan tiket dukungan

10%

Peningkatan tingkat containment

Loopback Pembelajaran Mandiri untuk Agen AI dan Peningkatan Basis Pengetahuan

Menilai percakapan agen menggunakan model LLM
Menghasilkan artikel basis pengetahuan (KB) dari interaksi agen yang berhasil
Memanfaatkan artikel KB yang dihasilkan secara otomatis untuk meningkatkan KB perusahaan dan melatih agen AI untuk kasus di masa depan

Wawasan Strategis dengan Pengelompokan Topik Otomatis

Melihat dan menganalisis klaster topik yang dihasilkan AI untuk percakapan agen AI
Mendapatkan wawasan tingkat topik seperti porsi percakapan, tingkat containment, peluang CR, dll.
Menelusuri lebih dalam setiap klaster topik dengan rincian persentase percakapan berdasarkan kategori sentimen

Analisis Percakapan untuk Dukungan yang Lebih Baik

Mengevaluasi setiap percakapan agen AI dengan LLM internal
Menilai percakapan untuk meningkatkan kualitas penyelesaian dan kepuasan pelanggan
Menghasilkan wawasan untuk menemukan peluang dalam mendorong otomatisasi yang lebih tinggi

Kepuasan Pengguna yang Lebih Tinggi dengan Analisis Sentimen

Mendapatkan rincian tingkat topik dan percakapan dari sentimen pengguna
Analisis sentimen pengguna dikategorikan menjadi positif, negatif, dan netral
Tampilan garis waktu sentimen pengguna dalam periode tertentu untuk memahami tren

Reduce support tickets upto 30% with AI-powered Analyze for continuous learning loopback