الذكاء الاصطناعي للمحادثة: إحداث ثورة في التفاعل مع العملاء
يعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة تقنية تحويلية لها تأثير إيجابي على جميع جوانب الأعمال. بدءًا من محاكاة التفاعلات البشرية وحتى جعل رحلة العميل والموظف خالية من المتاعب، من الضروري أولاً فهم الفروق الدقيقة في الذكاء الاصطناعي للمحادثة. دليل المبتدئين الخاص بنا هو متجرك الشامل لنفسه. واصل القراءة لمعرفة المزيد.
في السوق الحالية شديدة التنافسية، لم يعد تقديم تجارب استثنائية للعملاء أمرًا جيدًا فقط إذا كانت الشركات ترغب في الازدهار والتوسع. يتمتع عملاء اليوم بالذكاء التقني ويطالبون بالوصول الفوري إلى الدعم والخدمة عبر القنوات المادية والرقمية. وهنا يثبت الذكاء الاصطناعي للمحادثة أنه حليف حقيقي لتحقيق النتائج مع تحسين التكاليف أيضًا.
سواء من خلال مساعدي الدردشة الافتراضيين الذكيين من الجيل التالي، والأجهزة التي تدعم الصوت، أصبحت الشركات الآن قادرة على إنشاء عوامل ذكاء اصطناعي ديناميكية تتفاعل مع البشر بطريقة قريبة جدًا من كيفية تفاعل ممثلي البشر مع عملائهم. لقد أثبتت هذه الحقيقة أنها أداة قوية لدعم العملاء، والمبيعات والتسويق، وتجربة الموظفين، وجهود إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) عبر الصناعات.
في هذا الدليل، ستتعرف أيضًا على حالات استخدامه، وبعض قصص النجاح الواقعية، والأهم من ذلك، الفوائد التجارية الهائلة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي التحادثي.
دعونا نتعمق في الأمر.
ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
يشير الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى المجال المتطور الذي يتضمن إنشاء أنظمة كمبيوتر تتمتع بالقدرة على المشاركة في محادثات تفاعلية تشبه المحادثات البشرية. فهو يمزج بشكل متناغم بين الابتكارات في مجال معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي وإدارة الحوار لتحقيق روبوتات ذكية للغاية للقنوات النصية والصوتية. ومن خلال القيام بذلك، يمكّن الذكاء الاصطناعي التحادثي أجهزة الكمبيوتر من فهم مدخلات المستخدم والاستجابة لها بطريقة تبدو وكأنها في محادثة مع إنسان آخر.
اليوم، يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تمكين الشركات عبر الصناعات من تقديم تجارب استثنائية للعلامة التجارية من خلال مجموعة متنوعة من القنوات مثل مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول وتطبيقات المراسلة والمزيد! وهذا أيضًا على نطاق واسع، وعلى مدار الساعة، وباللغات المفضلة للمستخدم دون الحاجة إلى قضاء ساعات لا حصر لها في التدريب وتوظيف قوة عاملة إضافية. هذا ليس كل شيء، فمعظم حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة تتيح أيضًا إمكانات دعم العملاء بالخدمة الذاتية والتي تمنح المستخدمين القدرة على الحصول على الدقة بالسرعة التي تناسبهم من أي مكان.
بغض النظر عن حجم الشركة، فإن الذكاء الاصطناعي للمحادثة يساعدها على تحقيق عائد الاستثمار، وتعزيز رضا العملاء وبناء ولاء العملاء من خلال الاستراتيجيات المدعومة بالبيانات، وتوقع احتياجات العملاء، والاتصالات شديدة التخصيص. ليس هذا فحسب، بل يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة أيضًا على تبسيط العمليات، ورفع مستوى عمليات دعم العملاء، وتحسين نتائج جهود التسويق بشكل كبير، ويساهم في النهاية في النمو والنجاح الشامل للشركة.
لماذا يحتاج عملك إلى الذكاء الاصطناعي التحادثي في عام 2024؟
سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي للمحادثة أداة ضرورية للشركات من جميع الأحجام. لماذا؟ لأنه يمكن أن يساعد عملك على توفير تجربة أفضل للعملاء والموظفين، وتبسيط العمليات، وحتى اكتساب ميزة على منافسيك.
- يتوقع العملاء اليوم إشباعًا فوريًا واهتمامًا شخصيًا، وهو ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي التحادثي.
- وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Oracle، تخطط 80% من الشركات لاستخدام روبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين بحلول عام 2024.
- باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة، يمكن للشركات تقديم دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مصمم خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء الفردية، مما يزيل أوقات الانتظار الطويلة وأشجار الهاتف المحبطة.
- تتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2023، ستدمج 25% من عمليات خدمة العملاء والدعم تقنية مساعد العملاء الافتراضي (VCA) أو تقنية chatbot
- يتيح تطبيق الذكاء الاصطناعي للمحادثة للشركات اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، وتحسين المنتجات، واستهداف جهود التسويق بشكل فعال.
- من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي للمحادثة العالمية إلى 32 مليار دولار بحلول عام 2023. (Allied Market Research)
- يمكن أن يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى زيادة المبيعات وتحسين رضا العملاء.
- تتوقع eMarketer أن 126 مليون بالغ أمريكي سيستخدمون المساعدين الصوتيين مرة واحدة على الأقل شهريًا. (المسوق الإلكتروني)
مكونات الذكاء الاصطناعي للمحادثة
يجمع الذكاء الاصطناعي للمحادثة بين التقنيات المتقدمة مثل البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي والمزيد لإنشاء روبوتات لا يمكنها فهم ما يقوله البشر فحسب، بل يمكنها أيضًا الاستجابة لهم بطريقة مماثلة للبشر.
هناك أربعة مكونات رئيسية تعتبر حاسمة للعملية برمتها:
التعلم الالي
الأول هو التعلم الآلي (ML)، وهو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم مجموعة من الخوارزميات المعقدة والنماذج الإحصائية لتحديد الأنماط من مجموعات البيانات الضخمة، وبالتالي تقديم التنبؤات. يعد التعلم الآلي أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أي محرك ذكاء اصطناعي للمحادثة، لأنه يمكّن النظام من التعلم المستمر من البيانات التي يجمعها ويعزز فهمه واستجاباته للغة البشرية.
من الأمثلة الشائعة على التعلم الآلي هي تقنية التعرف على الصور، حيث يمكن تدريب الكمبيوتر على التعرف على صور شيء معين، دعنا نقول قطة، بناءً على ميزات مرئية محددة. ويستخدم هذا النهج في تطبيقات مختلفة، بما في ذلك التعرف على الكلام، ومعالجة اللغة الطبيعية، والسيارات ذاتية القيادة. تتمثل الفائدة الأساسية للتعلم الآلي في قدرته على حل المشكلات المعقدة دون برمجتها بشكل صريح، مما يجعله أداة قوية لمختلف الصناعات.
معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي المكون الثاني الذي يتضمن تحويل البيانات غير المنظمة إلى تنسيق يمكن قراءته بواسطة الآلة ومعالجتها لإنتاج استجابة مناسبة. البرمجة اللغوية العصبية ضرورية لمحركات الذكاء الاصطناعي للمحادثة، لأنها تسمح للنظام بفهم مدخلات المستخدم وإنتاج الاستجابات ذات الصلة. وتتكون من خمس عمليات رئيسية: توليد المدخلات، وتحليل المدخلات، والتحليل النحوي والدلالي، وتحويل المخرجات. تتضمن عملية البرمجة اللغوية العصبية عدة خطوات، منها:
- التحليل المعجمي: تقسيم النص إلى كلمات أو عبارات فردية، تُعرف بالرموز.
- التحليل النحوي والدلالي: فهم العلاقة بين الكلمات والعبارات في الجملة وتحليل معنى النص.
- تحليل المشاعر: تحليل النغمة العاطفية للنص، مثل الإيجابية أو السلبية أو المحايدة.
- تحويل المخرجات: إنتاج لغة شبيهة بالإنسان بناءً على مدخلات أو سياق معين.
استخراج البيانات
يتم استخدام المكون الثالث، وهو استخراج البيانات، في محركات الذكاء الاصطناعي للمحادثات لاكتشاف الأنماط والرؤى من بيانات المحادثة التي يمكن للمطورين الاستفادة منها لتعزيز وظائف النظام. إنها طريقة لتحديد الخصائص غير المعروفة، على عكس التعلم الآلي، الذي يركز على توليد تنبؤات بناءً على البيانات الحديثة.
أحد الأمثلة الشائعة لاستخراج البيانات في الذكاء الاصطناعي هو تجزئة العملاء. ومن خلال تحليل بيانات العملاء مثل سجل الشراء والتركيبة السكانية والسلوك عبر الإنترنت، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط وتجميع العملاء في شرائح بناءً على تفضيلاتهم وسلوكياتهم. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على فهم عملائها بشكل أفضل واستهداف جهودهم التسويقية بشكل أكثر فعالية.
التعرف التلقائي على الكلام (ASR)
ASR هو المكون الأخير للذكاء الاصطناعي للمحادثات الصوتية. فهو يمكّن محركات الذكاء الاصطناعي للمحادثة من فهم مدخلات الصوت البشري، وتصفية ضوضاء الخلفية، واستخدام تحويل الكلام إلى نص لاستنتاج الاستعلام ومحاكاة الاستجابة الشبيهة بالإنسان. هناك نوعان من برامج ASR – الحوار الموجه والمحادثات باللغة الطبيعية.
مثال على الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إجراء محادثة معقدة أثناء العمل هو أداة الإملاء الصوتي إلى النص التي تسمح للمستخدمين بإملاء رسائلهم بدلاً من كتابتها. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للأشخاص الذين يجدون صعوبة في الكتابة أو يحتاجون إلى نسخ كميات كبيرة من النص بسرعة.
بشكل عام، تعمل هذه المكونات الأربعة معًا لإنشاء محرك الذكاء الاصطناعي للمحادثة الجذاب. يفهم هذا المحرك لغة الإنسان ويستجيب لها، ويتعلم من تجاربه، ويقدم إجابات أفضل في التفاعلات اللاحقة. من خلال المزيج الصحيح من هذه المكونات، يمكن للمؤسسات إنشاء حلول ذكاء اصطناعي قوية للمحادثة يمكنها تحسين تجارب العملاء وخفض التكاليف ودفع نمو الأعمال.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
يشبه الذكاء الاصطناعي للمحادثة امتلاك جهاز كمبيوتر ذكي يمكنه التحدث إليك وفهم ما تقوله، تمامًا مثل أي شخص حقيقي.
فيما يلي فهم أكثر تقنية للذكاء الاصطناعي للمحادثة:
فهم كلامك:
عندما تتحدث أو تكتب شيئًا ما، يستمع نظام الذكاء الاصطناعي للمحادثة أو يقرأ بعناية لفهم ما تقوله. يقوم بتقسيم كلماتك إلى أجزاء أصغر ويحاول معرفة المعنى الكامن وراءها.
فهم الأمر:
بمجرد أن يفهم الذكاء الاصطناعي للمحادثة كلماتك، فإنه يستخدم دماغه (معالجة اللغة الطبيعية) لفهمها. فهو يبحث عن الأنماط ويحاول فهم سياق ما تقوله. يمكنه حتى التعرف على المشاعر في كلماتك!
العثور على الرد المناسب:
بعد فهم ما قلته، يفكر الذكاء الاصطناعي للمحادثة بسرعة ويقرر كيفية الرد. ويستخدم ذاكرته للعثور على أفضل إجابة. وقد يطرح عليك أسئلة إضافية للحصول على مزيد من التفاصيل أو لتزويدك بمعلومات مفيدة.
التعلم والتحسن:
كلما زاد عدد الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للمحادثة، أصبح أكثر ذكاءً. فهو يتعلم من جميع المحادثات التي يجريها ويتحسن في فهم اللغات واللهجات المختلفة وحتى العامية. ويستمر في التحسن مع مرور الوقت!
التحدث كالبشر:
الجزء الأكثر إثارة للدهشة هو أن الذكاء الاصطناعي للمحادثة يمكنه الاستجابة بطريقة تشبه صوت الإنسان تمامًا. يمكنه الدردشة معك والإجابة على أسئلتك وحتى إلقاء النكات. إنها تبذل قصارى جهدها لجعل المحادثة تبدو طبيعية وودية
يستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة قوة التعرف التلقائي على الكلام (ASR) وإدارة الحوار لتعزيز قدراته بشكل أكبر. تتيح تقنية ASR للنظام تحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب، مما يتيح تفاعلات صوتية سلسة مع المستخدمين. وهذا يسمح بإجراء محادثات طبيعية بدون استخدام اليدين، مما يوفر الراحة وسهولة الوصول.
بالإضافة إلى ذلك، تلعب إدارة الحوار دورًا حاسمًا في الذكاء الاصطناعي للمحادثة من خلال التعامل مع تدفق المحادثة وسياقها. فهو يضمن أن النظام يفهم سياق الحوار المستمر ويحافظ عليه، ويتذكر التفاعلات السابقة، ويستجيب بشكل متماسك. من خلال إدارة المحادثة ديناميكيًا، يمكن للنظام المشاركة في عمليات تبادل ذات معنى ذهابًا وإيابًا، والتكيف مع تفضيلات المستخدم، وتقديم استجابات دقيقة ومناسبة للسياق.
تساهم هذه المكونات، جنبًا إلى جنب مع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) والتعلم الآلي (ML)، في قدرة النظام على فهم مدخلات المستخدم بدقة وإنشاء استجابات شبيهة بالاستجابة البشرية، مما يؤدي في النهاية إلى إنشاء محادثات جذابة وطبيعية تؤدي إلى رضا العملاء وزيادة المبيعات.
أنواع الذكاء الاصطناعي للمحادثة
روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي
إن روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي برامج تحاكي تفاعلات المراسلة الشبيهة بالإنسان مع العملاء. ويمكن دمجها في وسائل التواصل الاجتماعي، وخدمات المراسلة، ومواقع الويب، وتطبيقات الأجهزة المحمولة ذات العلامات التجارية، والمزيد. يتم استخدام روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي بشكل متكرر للقيام بمهام مباشرة مثل تقديم المعلومات أو مساعدة المستخدمين على اتخاذ إجراءات إدارية مختلفة دون الانتقال إلى قناة أخرى. لقد أثبتوا أنهم حلول ممتازة للعلامات التجارية التي تتطلع إلى تعزيز دعم العملاء والمشاركة والاحتفاظ بهم.
زاد حجم التفاعلات التي يتعامل معها وكلاء المحادثة بنسبة تصل إلى 250% في العديد من الصناعات منذ الوباء. (جارتنر)
الروبوتات الصوتية
الروبوتات الصوتية هي برامج مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمح للمتصل باستخدام صوته لاستكشاف نظام الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR). ويمكن استخدامها لخدمة العملاء ومساعدتهم ولأتمتة جدولة المواعيد وعمليات معالجة الدفع.
المساعدين الصوتيين التفاعليين
المساعدون الصوتيون التفاعليون (IVAs) عبارة عن أنظمة ذكاء اصطناعي للمحادثة يمكنها تفسير التعليمات والأسئلة المنطوقة باستخدام التعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية. تتيح IVAs التشغيل بدون استخدام اليدين وتوفر طريقة أكثر طبيعية وبديهية للحصول على المعلومات وإكمال الأنشطة.
فيما يلي بعض الأمثلة الواقعية للمساعدين الصوتيين التفاعليين (IVAs):
- Amazon Alexa: Alexa عبارة عن IVA مشهور تم تطويره بواسطة Amazon. تم دمجه في أجهزة مثل مكبرات الصوت الذكية Amazon Echo. يمكنك أن تطلب من Alexa تشغيل الموسيقى والإجابة على الأسئلة والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية وتوفير تحديثات الطقس وتعيين التذكيرات وغير ذلك الكثير.
- Apple Siri: Siri هو مساعد Apple الصوتي المتوفر على أجهزة iPhone وiPad وMac ومكبرات الصوت الذكية HomePod. يمكنك أن تطلب من Siri إجراء مكالمات وإرسال رسائل وضبط المنبهات والبحث في الويب وفتح التطبيقات وتنفيذ العديد من المهام الأخرى باستخدام الأوامر الصوتية.
- مساعد جوجل: مساعد جوجل هو مساعد جوجل الصوتي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والموجود على أجهزة أندرويد ومكبرات صوت Google Home والأجهزة الذكية الأخرى. يمكن أن يساعدك في مهام مثل إعداد التذكيرات وتشغيل الموسيقى وإجراء المكالمات الهاتفية وتوفير الاتجاهات والوصول إلى المعلومات من الويب.
- Microsoft Cortana: Cortana هو مساعد Microsoft الافتراضي المتوفر على أجهزة Windows، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر الشخصية والهواتف الذكية. يمكنه المساعدة في مهام مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني وجدولة المواعيد وإعداد التذكيرات وتوفير تحديثات الطقس والبحث عن المعلومات.
ما الفرق بين روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
في عالم التفاعلات الآلية، على الرغم من أن روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي للمحادثة قد تبدو متشابهة للوهلة الأولى، إلا أن هناك اختلافات واضحة بين الاثنين. يعد فهم هذه الاختلافات أمرًا بالغ الأهمية في تحديد الحل المناسب لاحتياجاتك.
| ميزة | روبوتات الدردشة التقليدية | المحادثة AI Chatbot |
| القدرة على معالجة اللغة الطبيعية (NLP). | تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية عادةً على الأنظمة القائمة على القواعد والاستجابات المحددة مسبقًا، مما يجعلها محدودة في قدرتها على فهم استعلامات المستخدم المعقدة والرد عليها | يستفيد الذكاء الاصطناعي للمحادثة من تقنيات معالجة اللغات الطبيعية المتقدمة (NLP)، مما يمكّنه من فهم مدخلات اللغة الطبيعية وتفسيرها، مما يؤدي إلى استجابات أكثر ذكاءً وملاءمة للسياق. |
| الفهم السياقي | غالبًا ما تفتقر روبوتات الدردشة إلى فهم السياق، مما يعني أنها قد تواجه صعوبة في الحفاظ على محادثة متماسكة أو تذكر التفاعلات السابقة. | يستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة آليات متطورة للوعي بالسياق، مما يسمح له بتذكر تفضيلات المستخدم وتتبع سجل المحادثة وتقديم استجابات مخصصة بناءً على السياق، مما يؤدي إلى تجارب مستخدم أكثر جاذبية وسلاسة |
| التعلم الآلي والتعلم الذاتي | عادةً ما تتبع Chatbots نصوصًا برمجية محددة مسبقًا وتتطلب تحديثات يدوية لإجراء التحسينات | يستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة قوة التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة مما يتيح لهم التعلم المستمر من تفاعلات المستخدم والتحسين بمرور الوقت دون تدخل يدوي. |
| قدرات متعددة القنوات ومتعددة القنوات ومتعددة الوسائط | غالبًا ما تقتصر برامج الدردشة التقليدية على قنوات أو منصات محددة، مثل مواقع الويب أو تطبيقات المراسلة، وتعتمد على الرسائل النصية | تم تصميم الذكاء الاصطناعي للمحادثة للعمل بسلاسة عبر قنوات متعددة، بما في ذلك المساعدين الصوتيين وتطبيقات الهاتف المحمول ومنصات الوسائط الاجتماعية. |
هناك تمييز رئيسي آخر للذكاء الاصطناعي التحادثي وهو قدرته على فهم مدخلات اللغة الطبيعية والاستجابة لها بطريقة تشبه الإنسان. على عكس روبوتات الدردشة التقليدية أو الأنظمة القائمة على القواعد، يستفيد الذكاء الاصطناعي للمحادثة من تقنيات معالجة اللغات الطبيعية المتقدمة (NLP)، بما في ذلك التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة، لفهم الفروق الدقيقة في اللغة البشرية.
يتيح ذلك لأنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة تفسير السياق وفهم نوايا المستخدم وإنشاء استجابات أكثر ذكاءً وذات صلة بالسياق. من خلال سد الفجوة بين التواصل البشري والتكنولوجيا، يوفر الذكاء الاصطناعي للمحادثة تجربة مستخدم أكثر غامرة وجاذبية، مما يعزز الجودة الشاملة للتفاعلات.
ما هي فوائد روبوتات المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟
يوفر الذكاء الاصطناعي للمحادثة العديد من المزايا، بما في ذلك تقليل التكلفة، وأوقات معالجة أسرع، وزيادة الإنتاجية، وتحسين خدمة العملاء. دعونا نستكشف بعض الفوائد المهمة للذكاء الاصطناعي للمحادثة وكيف يمكن أن يساعد الشركات على الحفاظ على قدرتها التنافسية.
أتمتة مهام خدمة العملاء
يعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة بمثابة تغيير جذري في أتمتة مهام خدمة العملاء، مما يجعل التفاعلات مع الشركات أكثر ملاءمة وكفاءة. من خلال الاستفادة من التقنيات المتقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي، يجلب الذكاء الاصطناعي للمحادثة العديد من الفوائد إلى الطاولة. تخيل العثور على إجابات لأسئلتك أو حل المشكلات الشائعة دون انتظار وكيل بشري. هذا هو بالضبط ما يقدمه الذكاء الاصطناعي للمحادثة من خلال خيارات الخدمة الذاتية. يمكن لروبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي فهم استفساراتك وتوفير المعلومات ذات الصلة وإرشادك نحو الحلول، مما يوفر لك الوقت والجهد.
التوفير العالمي المتوقع من استخدام chatbot
من المتوقع أن يؤدي تطبيق روبوتات الدردشة في جميع أنحاء العالم إلى تحقيق وفورات عالمية كبيرة. تشير الدراسات إلى أن الشركات يمكنها توفير أكثر من 8 مليارات دولار سنويًا من خلال خفض تكاليف خدمة العملاء وزيادة الكفاءة. يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التحادثي التعامل مع كميات كبيرة من الاستفسارات في وقت واحد، مما يقلل الحاجة إلى قوة عاملة كبيرة لخدمة العملاء. إنهم يقدمون الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يلغي تكلفة التوظيف على مدار الساعة. تعمل خيارات الخدمة الذاتية والتفاعلات المبسطة على تقليل الاعتماد على الوكلاء البشريين، مما يؤدي إلى توفير التكاليف. في حين أن المدخرات الفعلية قد تختلف حسب الصناعة والتنفيذ، فإن روبوتات الدردشة لديها القدرة على تقديم فوائد مالية كبيرة على نطاق عالمي.
جمع رؤى قيمة حول سلوك المستخدم
يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة الشركات على اكتساب رؤى قيمة حول سلوك المستخدم. فهو يسمح للشركات بجمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي، مما يوفر رؤى فورية لاتخاذ قرارات مستنيرة. باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة، يمكن للشركات فهم عملائها بشكل أفضل من خلال إنشاء ملفات تعريف مفصلة للمستخدمين ورسم خرائط رحلتهم. ومن خلال تحليل مشاعر المستخدمين والتحسين المستمر لنظام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تخصيص التجارب وتلبية الاحتياجات المحددة. يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة أيضًا على تمكين الشركات من تحسين الاستراتيجيات وإشراك العملاء بشكل فعال وتقديم تجارب استثنائية مصممة خصيصًا لتناسب تفضيلاتهم ومتطلباتهم.
تقليل تكلفة خدمة العملاء وأوقات الاستجابة
باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة، يمكن للشركات تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف وتحسين أوقات الاستجابة في خدمة العملاء. ومن خلال تنفيذ روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أتمتة استفسارات العملاء المتكررة، مما يسمح للعملاء البشريين بالتركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا. يوفر هؤلاء المساعدون الافتراضيون الذكيون استجابات سريعة وفعالة، مما يقلل من أوقات الانتظار للعملاء. ومن خلال توفير الخدمة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، يمكن للشركات تلبية احتياجات العملاء في الوقت الفعلي، مما يعزز تجربة العملاء الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل هذه الأتمتة على تقليل التكاليف التشغيلية المرتبطة بالتوظيف والتدريب، مما يؤدي إلى تحقيق وفورات كبيرة.
خلق فرص للنمو والابتكار
يوفر الذكاء الاصطناعي للمحادثة فرصًا مثيرة للنمو والابتكار عبر الصناعات. ومن خلال دمج روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين، يمكن للشركات الارتقاء بمشاركة العملاء إلى آفاق جديدة. يقوم هؤلاء المساعدون الأذكياء بتخصيص التفاعلات، مما يضمن تلبية المنتجات والخدمات لاحتياجات العملاء الفردية. تؤدي الرؤى القيمة حول تفضيلات العملاء وسلوكهم إلى اتخاذ قرارات مستنيرة واستراتيجيات تسويقية مستهدفة. علاوة على ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تبسيط العملية، مما يحرر الموارد البشرية للقيام بمساعي أكثر استراتيجية. فهو يحول دعم العملاء والمبيعات والتسويق، مما يعزز الإنتاجية والإيرادات.
دعم متعدد اللغات ومتعدد القنوات
يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تمكين الشركات من التواصل مع العملاء على مستوى العالم، والتحدث بلغتهم والالتقاء بهم أينما كانوا. وبمساعدة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين، يمكن للشركات التواصل مع العملاء بلغتهم المفضلة، وكسر أي حواجز لغوية. علاوة على ذلك، فإن هؤلاء المساعدين الأذكياء متعددي الاستخدامات عبر قنوات مختلفة مثل مواقع الويب ووسائل التواصل الاجتماعي ومنصات المراسلة، مما يجعل من السهل على العملاء التفاعل على منصاتهم المفضلة. يعزز هذا الدعم الشخصي والفعال رضا العملاء ويقوي العلاقات.
أمثلة على الذكاء الاصطناعي للمحادثة
يفتح الذكاء الاصطناعي للمحادثة عالمًا من الإمكانيات للشركات، حيث يقدم العديد من التطبيقات التي يمكنها إحداث ثورة في مشاركة العملاء وتبسيط سير العمل. سنستكشف هنا بعض الاستخدامات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي للمحادثة والتي تستخدمها الشركات لتحفيز التفاعلات الهادفة وتعزيز الكفاءة التشغيلية.
مثال 1 – أتمتة دعم العملاء
يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة أتمتة وظائف رعاية العملاء مثل الرد على الأسئلة المتداولة وحل المشكلات الفنية وتقديم تفاصيل حول السلع والخدمات. يمكن أن يساعد ذلك الشركات في تقديم خدمة العملاء على مدار الساعة وتعزيز تجربة العملاء العامة.
وفقًا لاستطلاع شمل 1000 من المديرين التنفيذيين في مجال الأعمال والتكنولوجيا، كان “تحسين تجارب العملاء” هو المجال الذي حققوا فيه أكبر قيمة من مبادرات الذكاء الاصطناعي. (برايس ووترهاوس كوبرز)
المثال 2 – أتمتة مشاركة العملاء
يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة زيادة مشاركة العملاء من خلال تقديم تجارب مخصصة والتفاعل مع العملاء في أي وقت وفي أي مكان وعبر العديد من القنوات وبلغات متعددة.
لقد تغير ما يقرب من 80% من الرؤساء التنفيذيين أو ينوون تغيير الطريقة التي يديرون بها مشاركة العملاء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
المثال 3 – أتمتة التجارة التحادثية
من الممكن أتمتة المهام المرتبطة بالتجارة التحادثية، مثل تقديم اقتراحات المنتجات، والرد على استفسارات المستهلكين، وإكمال المعاملات، باستخدام الذكاء الاصطناعي التحادثي. قد تستفيد الشركات من هذا لتعزيز تجربة التسوق للعملاء وزيادة المبيعات.
فرصة لخفض التكلفة بنسبة تتراوح بين 15 إلى 70%، اعتمادًا على تفاعلات قناة العميل التي يتم تحويلها إلى قنوات محادثة تدعم الذكاء الاصطناعي (Deloitte)
المثال 4 – أتمتة الموارد البشرية
باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة، يمكن أتمتة مهام الموارد البشرية مثل جدولة المقابلات، والرد على استفسارات الموظفين، وتقديم تفاصيل حول الامتيازات والسياسات. يمكن لأقسام الموارد البشرية القيام بذلك لتوفير الوقت وتحسين تجربة الموظف.
وفقًا لتقرير صادر عن Oracle، يخطط 50% من قادة الموارد البشرية لاستخدام روبوتات الدردشة وغيرها من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في عمليات اكتساب المواهب الخاصة بهم بحلول عام 2023. [ Oracle ]
مثال 5 – أتمتة ITSM
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة لأتمتة واجبات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك حل المشكلات الفنية، وإعطاء تفاصيل حول خدمات تكنولوجيا المعلومات، ومراقبة التقدم المحرز في طلبات خدمات تكنولوجيا المعلومات.
90% من الشركات التي تستخدم برامج الدردشة الآلية لدعم العملاء شهدت تكلفة قدرها 0.70 دولارًا أمريكيًا فقط لكل تفاعل ووفرت ما يصل إلى 4 دقائق لكل استفسار. (أبحاث العرعر)
كيف تبدأ مع الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
الآن بعد أن أصبح لديك فهم شامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة وفوائده وعيوبه، دعنا نستكشف خطوات إدخال الذكاء الاصطناعي للمحادثة في مؤسستك على الفور.
ضع في اعتبارك أهداف شركتك طويلة المدى
الخطوة الأولى في تنفيذ الذكاء الاصطناعي للمحادثة هي النظر في الأهداف طويلة المدى لشركتك. ما الذي تريد تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟ كيف تتصور أنه يساعد شركتك؟
يضمن تحديد أهدافك طويلة المدى توافق مبادرات الذكاء الاصطناعي للمحادثة مع استراتيجية عملك. تأكد من طرح الأسئلة الصحيحة والتأكد من أهدافك الإستراتيجية قبل البدء.
قم بتحليل قيود ميزانيتك والموارد المتاحة
بمجرد تحديد الغرض من برنامج الدردشة الآلي الخاص بك، من المهم تقييم الموارد المالية وقدرات التخصيص لشركتك. إذا كان لدى شركتك فريق تطوير صغير، فسيكون اختيار الحل بدون تعليمات برمجية أمرًا مثاليًا لأنه جاهز للاستخدام دون متطلبات ترميز واسعة النطاق. ومع ذلك، بالنسبة لحالات الاستخدام الأكثر تقدمًا وتعقيدًا، قد يكون من الضروري تخصيص ميزانية وموارد إضافية لضمان التنفيذ الناجح.
حدد جمهورك المستهدف
بمجرد تحديد أهدافك طويلة المدى، فإن الخطوة التالية هي تحديد جمهورك المستهدف. من سيتواصل مع نظام المحادثة AI الخاص بك؟ ما هي تفضيلاتهم واحتياجاتهم؟
الموظفون والعملاء والشركاء هم مجرد عدد قليل من الأفراد الذين تخدمهم شركتك. يمكن أن يساعدك فهم جمهورك المستهدف في تصميم نظام ذكاء اصطناعي للمحادثة يناسب متطلباتهم مع توفير تجربة مستخدم رائعة.
اختر المنصة المناسبة
بمجرد أن يكون لديك رؤية واضحة لنظام الذكاء الاصطناعي للمحادثة، فإن الخطوة التالية هي اختيار النظام الأساسي المناسب. هناك العديد من منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ولكل منها مزايا وعيوب. حدد منصة تدعم التفاعلات التي ترغب في تسهيلها وتلبي متطلبات جمهورك المستهدف.
يمكنك أيضًا الشراكة مع قادة الصناعة مثل Yellow.ai للاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي التحادثية التوليدية التي تدعم الذكاء الاصطناعي لإنشاء روبوتات دردشة متعددة اللغات في بيئة تعليمات برمجية مشتركة سهلة الاستخدام ببضع نقرات فقط.
ابدأ في بناء الروبوت الخاص بك
بمجرد اتخاذ قرار بشأن النظام الأساسي المناسب، فقد حان الوقت لبناء الروبوت الأول الخاص بك. ابدأ باستخدام روبوت بدائي يمكنه إدارة عدد محدود من التفاعلات وإضافة إمكانات إضافية تدريجيًا. اختبر الروبوت الخاص بك مع عينة صغيرة من المستخدمين لجمع التعليقات وإجراء أي تعديلات.
ابدأ في تحسين أداء الروبوت الخاص بك اليوم من خلال خطة الفريميوم الخاصة بنا! قم بتقييم وتحسين الروبوت الخاص بك باستمرار لتحقيق أهدافك طويلة المدى وتزويد المستخدمين بتجربة محادثة استثنائية.
تقييم المقاييس لقياس الأداء
اجمع بيانات قيمة واجمع تعليقات العملاء لتقييم مدى جودة أداء برنامج الدردشة الآلي. قم بالتقاط معلومات العملاء وتحليل مدى صدى كل استجابة لدى العملاء طوال محادثتهم. ستمنحك هذه التعليقات القيمة رؤى حول ما يقدره العملاء بشأن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، أو تحديد المجالات التي يمكن إجراء تحسينات فيها، أو حتى مساعدتك في تحديد ما إذا كان الروبوت لا يلبي توقعات العملاء.
أحد أفضل الأشياء المتعلقة بحلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو أنها تتجاوز حدود الصناعة. استكشف دراسات الحالة هذه لمعرفة كيف تعمل على تمكين العلامات التجارية الرائدة في جميع أنحاء العالم لتحويل طريقة عملها وتوسيع نطاقها.
من هو الرائد في صناعة الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
Yellow.ai هي شركة رائدة معترف بها في مجال منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة. باعتبارها شركة رائدة في مجال توفير روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، تقدم Yellow.ai مجموعة شاملة من حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
نحن متخصصون في الدعم متعدد اللغات ومتعدد القنوات الذي يغطي أكثر من 135 لغة عالمية وأكثر من 35 قناة. من خلال بنيتنا المتعددة LLM، المدربة باستمرار على مليارات المحادثات من أجل قابلية التوسع والسرعة والدقة، فإننا نمكن الشركات من خفض تكاليف الدعم بنسبة 60٪ من خلال الأتمتة السلسة عبر النصوص والبريد الإلكتروني والصوت. كما توفر منصة Yellow.ai غنية التحليلات والرؤى لمساعدة الشركات على تحسين استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمحادثة الخاصة بها. بفضل سجلنا الحافل ونهجنا الذي يركز على العملاء، نجحنا في ترسيخ أنفسنا كشركة رائدة موثوقة في مجال منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
الذكاء الاصطناعي للمحادثة – الأسئلة الشائعة
ما هي استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
تشير استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى خطة أو نهج تتبناه الشركات للاستفادة بشكل فعال من تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتحقيق أهدافها. ويتضمن تحديد كيفية دمج الذكاء الاصطناعي للمحادثة في استراتيجية العمل الشاملة وكيف سيتم استخدامه لتعزيز تجارب العملاء، وتحسين سير العمل، وتعزيز نتائج الأعمال.
ما هي الصناعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
أصبح الذكاء الاصطناعي للمحادثة يتمتع بشعبية متزايدة في مختلف الصناعات، وذلك بفضل قدرته الرائعة على تحسين مشاركة العملاء، وأتمتة العمليات، وتقديم تجارب مخصصة. دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض الصناعات التي يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي للمحادثة تأثيرًا كبيرًا: الرعاية الصحية: أحدث الذكاء الاصطناعي للمحادثة ثورة في الرعاية الصحية من خلال معالجة التحديات المختلفة وتقديم حلول مبتكرة. فهو يساعد في مجال الرعاية الصحية من خلال تقديم الدعم والتعليم الشخصي للمرضى، وأتمتة جدولة المواعيد والتذكيرات. كما يقوم بإجراء الفرز وتقييم الأعراض، مما يتيح المراقبة عن بعد والتطبيب عن بعد، وتوفير دعم القرار السريري لمتخصصي الرعاية الصحية، ومساعدة موظفي الرعاية الصحية في المهام الإدارية. التجارة الإلكترونية: استغل تجار التجزئة عبر الإنترنت قوة الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتحويل تجربة التسوق. من خلال واجهات المحادثة مثل chatbots، يمكن للعملاء العثور بسهولة على المنتجات والحصول على إجابات للاستفسارات المتعلقة بالطلب وتلقي توصيات مخصصة. يعمل مساعدو التسوق المعتمدون على الذكاء الاصطناعي على تبسيط العملية بأكملها، مما يضمن دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ويؤدي إلى معدلات تحويل أعلى وزيادة مشاركة العملاء. الخدمات المصرفية والمالية: لقد وجد الذكاء الاصطناعي للمحادثة مكانه في القطاع المصرفي والمالي، مما أحدث ثورة في كيفية تفاعل العملاء مع المؤسسات المالية. يتعامل المساعدون الافتراضيون وروبوتات الدردشة المجهزة بقدرات الذكاء الاصطناعي للمحادثة مع مهام مثل الاستعلام عن الرصيد وتحويلات الأموال وإدارة الحساب. إنهم يقدمون استشارات مالية مخصصة، ويقومون بأتمتة المعاملات الروتينية، ويعززون تجربة العملاء الشاملة من خلال تقديم المساعدة السريعة والفعالة.
ما هو الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
ما يميز الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو قدرته على فهم مدخلات اللغة الطبيعية والاستجابة لها بطريقة تشبه الإنسان. على عكس روبوتات الدردشة التقليدية أو الأنظمة القائمة على القواعد، يستفيد الذكاء الاصطناعي للمحادثة من تقنيات معالجة اللغات الطبيعية المتقدمة (NLP)، بما في ذلك التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة، لفهم الفروق الدقيقة في اللغة البشرية. يتيح ذلك لأنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة تفسير السياق وفهم نوايا المستخدم وإنشاء استجابات أكثر ذكاءً وذات صلة بالسياق. من خلال سد الفجوة بين التواصل البشري والتكنولوجيا، يوفر الذكاء الاصطناعي للمحادثة تجربة مستخدم أكثر غامرة وجاذبية، مما يعزز الجودة الشاملة للتفاعلات.
كيف يمكنك بناء الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
من المهم ملاحظة أن بناء الذكاء الاصطناعي للمحادثة يمكن أن يكون عملية معقدة ومتكررة. يتطلب خبرة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي، وهندسة البرمجيات. بالإضافة إلى ذلك، تعد الصيانة والتحسينات المستمرة ضرورية لضمان بقاء الذكاء الاصطناعي للمحادثة محدثًا وتوفير تجربة مستخدم مُرضية. فيما يلي نظرة عامة على العملية: تحديد حالة الاستخدام: تحديد غرض وأهداف الذكاء الاصطناعي للمحادثة. حدد المهام أو المعلومات التي تريد التعامل معها، مثل الرد على استفسارات العملاء أو تقديم التوصيات أو المساعدة في مهام محددة. جمع البيانات: اجمع كمية كبيرة من البيانات ذات الصلة بحالة الاستخدام الخاصة بك. يمكن أن تتضمن هذه البيانات المحادثات أو الأسئلة الشائعة أو قواعد المعرفة أو أي معلومات أخرى ذات صلة. تعد جودة البيانات وتنوعها أمرًا بالغ الأهمية لتدريب الذكاء الاصطناعي التحادثي الفعال. المعالجة المسبقة للبيانات: تنظيف البيانات المجمعة ومعالجتها مسبقًا. تتضمن هذه الخطوة إزالة التشويش وتنسيق البيانات بشكل مناسب والتأكد من وجودها في بنية مناسبة للتدريب. التدريب: استخدم تقنيات التعلم الآلي لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للمحادثة الخاص بك. أحد الأساليب الشائعة هو استخدام بنية التعلم العميق مثل نموذج التسلسل إلى التسلسل أو نموذج المحول. يتضمن التدريب تغذية النموذج بالبيانات المعالجة مسبقًا وتحسينها لتوليد استجابات دقيقة ومتماسكة. فهم اللغة الطبيعية (NLU): قم بتنفيذ مكون NLU لفهم مدخلات المستخدم. تساعد NLU في استخراج النية والكيانات من استعلامات المستخدم، مما يسمح للذكاء الاصطناعي للمحادثة بفهم طلبات المستخدم بدقة. تُستخدم التقنيات، مثل التعرف على الكيانات المسماة وتصنيف النوايا، بشكل شائع في NLU. ومع ذلك، بدلاً من البدء من الصفر، يمكن للمؤسسات أيضًا الاستفادة من أطر عمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة المعدة مسبقًا من Yellow.ai. توفر هذه الأطر أساسًا متينًا وتتضمن نماذج مدربة مسبقًا وأنظمة إدارة الحوار وقدرات توليد الاستجابة. أفضل جزء؟ غالبًا ما تأتي هذه الحلول مع قواعد معرفية معدة مسبقًا، ونماذج لغة خاصة بالمجال، وعمليات تكامل خاصة بالصناعة. ومن خلال استخدام هذه الحلول، يمكن للمؤسسات تقليل وقت التطوير بشكل كبير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة الخاصة بصناعتها بسرعة، مثل الرعاية الصحية أو التمويل أو التجارة الإلكترونية.
هل أحتاج إلى معرفة كيفية البرمجة لبناء الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
لا، لا تحتاج بالضرورة إلى معرفة كيفية البرمجة لبناء الذكاء الاصطناعي للمحادثة. هناك منصات ذات واجهات مرئية، وأدوات تطوير ذات تعليمات برمجية منخفضة، ومكتبات معدة مسبقًا تعمل على تبسيط العملية. باستخدام منصة Yellow.ai للأتمتة الديناميكية – منصة التطوير بدون تعليمات برمجية الرائدة في الصناعة، يمكنك بسهولة إنشاء روبوتات محادثة ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي وتعزيز مشاركة العملاء. أفضل جزء؟ يمكنك الاستفادة من أكثر من 150 نموذجًا مصممًا مسبقًا لإنشاء رحلات عملاء مخصصة بسرعة ونشر برامج الدردشة والروبوتات الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر قنوات ولغات متعددة، كل ذلك دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التحادثي تعزيز مشاركة العملاء ودعمهم؟
يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة أن يعزز بشكل كبير مشاركة العملاء ودعمهم من خلال توفير تجارب مخصصة وتفاعلية. ومن خلال المحادثات الشبيهة بالإنسان، يمكن لهذه الأدوات إشراك العملاء المحتملين، وفهم متطلباتهم بسرعة، وجمع المعلومات الأولية لتأهيل العملاء المحتملين بشكل فعال. لا يعمل هذا النهج المخصص على تسريع عملية تأهيل العملاء المحتملين فحسب، بل يعزز أيضًا تجربة العملاء الشاملة من خلال توفير تفاعلات مخصصة. ومن خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي للمحادثة، يمكن للشركات تبسيط جهودها في جذب العملاء المحتملين وضمان عملية مبيعات أكثر كفاءة وفعالية.
كيف يمكنني إنشاء روبوت محادثة أو مساعد افتراضي باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
لإنشاء روبوت دردشة أو مساعد افتراضي باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة، عليك أن تبدأ بتحديد أهدافك واختيار النظام الأساسي المناسب. صمم تدفق المحادثة من خلال رسم تفاعلات المستخدم واستجابات النظام. عادةً ما تحتاج روبوتات الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من التدريب باستخدام البيانات والخوارزميات ذات الصلة، ولكن مع الأنظمة الأساسية القائمة على بنية LLM المتعددة مثل Yellow’ai، لن تضطر إلى القلق بشأن ذلك نظرًا لأنه يتم تدريب النماذج بشكل مستمر على 2B+ من المحادثات كل ثلاثة أشهر لضمان محادثات سلسة وشبيهة بالإنسان.
كيف يمكن لمنصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة أن تساعد؟
يمكن أن يؤدي تنفيذ منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى أتمتة مهام خدمة العملاء، وتقليل أوقات الاستجابة، وتوفير رؤى قيمة حول سلوك المستخدم. ومن خلال الجمع بين معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، تفهم هذه المنصات استفسارات المستخدم وتقدم المعلومات ذات الصلة. كما أنها تتيح أيضًا دعمًا متعدد اللغات ومتعدد القنوات، مما يؤدي إلى تحسين مشاركة المستخدم. وبشكل عام، يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة في توجيه المستخدمين إلى المعلومات الصحيحة بكفاءة، وتحسين تجربة المستخدم الشاملة ودفع النمو.
ما هو البرمجة اللغوية العصبية في الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، أو معالجة اللغات الطبيعية، تشبه المهارات اللغوية للذكاء الاصطناعي التحادثي. مثلما نفهم نحن البشر اللغة ونستجيب لها، تساعد البرمجة اللغوية العصبية أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم اللغة البشرية والتفاعل معها. الأمر كله يتعلق بتعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية فهم ما نقوله وتفسير المعنى وإنشاء الاستجابات ذات الصلة. تقوم خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية بتحليل الجمل واختيار التفاصيل المهمة وحتى اكتشاف المشاعر في كلماتنا. مع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في الذكاء الاصطناعي للمحادثة، يمكن للمساعد الافتراضي وروبوتات الدردشة إجراء محادثات أكثر طبيعية معنا، مما يجعل التفاعلات أكثر سلاسة ومتعة. إنه مثل منح الذكاء الاصطناعي القدرة على التحدث بلغتنا. لدى Yellow.ai تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الخاصة بها والتي تسمى DynamicNLP™ – وهي مبنية على التعلم الصفري وتم تدريبها مسبقًا على مليارات المحادثات عبر القنوات والصناعات. تعمل تقنية DynamicNLP™ على رفع مستوى تجارب العملاء والموظفين، وتحقيق معدلات دقة رائدة في السوق باستمرار مع تقليل التكلفة ووقت التدريب لنماذج البرمجة اللغوية العصبية من أشهر إلى دقائق.
ما هي التوقعات المستقبلية للذكاء الاصطناعي التحادثي وتأثيره على الصناعات؟
تم إعداد الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتشكيل مستقبل كيفية تفاعل الشركات عبر الصناعات والتواصل مع عملائها بطرق مثيرة. وسوف يحدث ثورة في تجارب العملاء، مما يجعل التفاعلات أكثر تخصيصًا وكفاءة. تخيل أن لديك مساعدًا افتراضيًا يفهم احتياجاتك، ويقدم الدعم في الوقت الفعلي، ويقدم أيضًا توصيات مخصصة. وسيستمر في أتمتة المهام وتوفير التكاليف وتحسين الكفاءة التشغيلية. باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ستقوم الشركات بإنشاء جسر لسد فجوات الاتصال بين القنوات والفترات الزمنية واللغات، لمساعدة العلامات التجارية على الوصول إلى جمهور عالمي، وجمع رؤى قيمة. علاوة على ذلك، تعمل التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي التحادثي من توليد استجابات أكثر شبهاً بالإنسان، وذات صلة بالسياق، ومخصصة على نطاق واسع. فهو يعزز قدرة الذكاء الاصطناعي للمحادثة على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها بشكل أسرع، ويحسن تدفق الحوار، ويتيح التعلم المستمر والتكيف، وغير ذلك الكثير. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة توفير محادثات أكثر جاذبية وذكاء وإرضاءً مع المستخدمين. إنه مستقبل مثير حيث تلتقي التكنولوجيا بالتفاعلات البشرية، مما يجعل حياتنا أسهل وأكثر اتصالاً.
