إننا نشهد بالفعل عباقرة التكنولوجيا الذين يجتاحون قطاع الرعاية الصحية. بعد أن تجاوزنا العمليات الجراحية الروبوتية الرائعة، وصلنا الآن إلى عالم أصبح فيه الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو الكلمة الطنانة في هذه الصناعة. إن تأثيرها منتشر في كل مكان، بدءًا من صياغة علاجات شخصية للحالات الصحية الحرجة مثل السرطان والعديد من الأمراض الأخرى إلى المحاكاة الطبية الواقعية الرائدة للتدريب الشامل للأطباء ومتخصصي الرعاية الصحية وأصحاب الأعمال. هذه مجرد أمثلة قليلة على التحول الهائل الذي حفزه الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية. إنها مجرد البداية. ومع استمرار هذه الصناعة في التطور، واحتضان القوة الشافية للذكاء الاصطناعي التوليدي، سنشهد تحولًا نموذجيًا، مما يؤدي إلى نظام رعاية صحية شامل في متناول الجميع، بغض النظر عن الوضع المالي أو الاجتماعي. ستأخذك هذه المدونة عبر عدة أبعاد للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية وستدرس أهم حالات الاستخدام والتوقعات المتوقعة. سواء كنت متخصصًا في المجال الطبي، أو مالكًا لمنشأة رعاية صحية، أو مريضًا، أو فضوليًا بشأن مستقبل هذا القطاع، فاستعد للتعرف على البراعة الثورية للذكاء الاصطناعي.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
قد يبدو الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة أحدث نعمة تكنولوجية تجتاح العالم، لكنه موجود منذ بضعة عقود تقريبًا. وفي أواخر عام 2022 على وجه التحديد، أدى تقديمه لعامة الناس إلى خطف الأضواء. بفضل هذه الخطوة، استخدمنا جميعًا الآن Gen AI بشكل أو بآخر في حياتنا اليومية. لكن هل تعرف ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ دعونا نبسط معناها لجعلها معلومات قابلة للعض. إنها فئة فرعية من الذكاء الاصطناعي. يعد ChatGPT مثالًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن الأخير يعد مجالًا واسعًا من الذكاء الاصطناعي. إنه ماهر في إنشاء أو إنشاء مجموعة من المحتوى تتراوح من النصوص والصور والرسومات ومقاطع الفيديو والصوت وما إلى ذلك، باستخدام نماذج توليدية في غمضة عين.
تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية نظرة ثاقبة على بنية واتجاهات بيانات التدريب المقدمة لها ثم تنتج بيانات جديدة مماثلة. أتاحت التطورات الحديثة في تصميم واجهة المستخدم إمكانية إنشاء محتوى واستجابات عالية الجودة في لمح البصر. لتعريفه بكلمات بسيطة، يعني الذكاء الاصطناعي التوليدي استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعة واسعة من المحتوى الجديد ذي الصلة بمجالات مختلفة.
لقد جعلت النتائج المذهلة لأداة الذكاء الاصطناعي هذه خيارًا مفضلاً لمختلف الصناعات لدمجها في أنظمتها. وكان من المحتم أن يحدث ظهورها في القطاع الطبي. في مجال الرعاية الصحية، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي التعلم العميق وخوارزميات التعلم الآلي لغربلة البيانات غير المنظمة، بما في ذلك الصور الطبية والمقاطع الصوتية للاستشارات والسجلات الصحية للمرضى، لإنشاء مواد جديدة قابلة للمقارنة ببيانات التدريب.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية: أفضل حالات الاستخدام
ومع معدل نمو سنوي مركب متوقع يبلغ 35.14% في الفترة من 2023 إلى 2032، من المتوقع أن يتجاوز السوق العالمي للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية 21.74 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.
أحد الجوانب الأكثر تعقيدًا للرعاية الصحية هو الكم الهائل من البيانات غير المنظمة التي تتكون من الصور التشخيصية والملاحظات السريرية والتقارير الطبية والتسجيلات والرسوم البيانية. ومع ذلك، شهد الأشخاص المرتبطون بهذا المجال طفرة كبيرة في أبريل من العام الماضي. أظهرت تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة، المدعومة بـ GPT-4، للآلاف من الحاضرين في مركز مؤتمرات شيكاغو كيف يمكن لطبيب الرعاية الصحية استخدام منصات جديدة لتحويل جهة اتصال المريض إلى ملاحظات الطبيب في ثوانٍ. بالنسبة إلى الأشخاص غير المتمرسين، يمثل GPT-4 أحدث إصدار لنموذج اللغة الكبير الأساسي (LLM) الخاص ببرنامج الدردشة الآلية. تنجذب مرافق الرعاية الصحية إلى قدرة LLMs على كتابة الملاحظات السريرية ومساعدة الأطباء في التشخيص والعلاج وملء الأوراق المرهقة للسداد أو الخروج من المستشفى.
ناقشت Microsoft تكامل LLM مع Epic، أحد موردي برامج السجلات الصحية الإلكترونية البارزين، في أوائل عام 2023. ونظرًا لتعاونهما، يجري تنفيذ مبادرات في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو هيلث والمركز الطبي بجامعة ستانفورد في كاليفورنيا. وأعقب ذلك شراكات Google مع Mayo Clinic وAmazon Web Services، حيث تم إطلاق HealthScribe، وهي خدمة التوثيق السريري للجيل المدعم بالذكاء الاصطناعي. ولتطوير أدوية جديدة، تبحث شركة Bayer Pharmaceuticals في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Med-PaLM 2 وVertex AI من Google Cloud. تستخدم HCA Healthcare وGoogle Cloud الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة الأطباء والممرضات في المهام الإدارية.
قد يكون خبرًا للكثيرين أن بعض حاملي ماجستير إدارة الأعمال يتفوقون في مجال الرعاية الصحية. ووفقا لباحثي مايكروسوفت، فإن GPT-4، الذي لا يتمتع بخبرة طبية، يمكنه اجتياز اختبار الترخيص الطبي الأمريكي. أشارت إحدى الدراسات الاستقصائية إلى أن الأطباء يفضلون الملاحظات السريرية لـ GPT-4 على الملاحظات الطبية. أظهرت الدراسات أيضًا أن ماجستير إدارة الأعمال يمكنه تشخيص المواقف الصعبة وترجمة وثائق الإذن الجراحي المعقدة إلى لغة ملائمة للمريض.
في أواخر عام 2023، وقع الرئيس الأمريكي جو بايدن على أمر تنفيذي بشأن الذكاء الاصطناعي أمر وزارتي الصحة والخدمات الإنسانية وشؤون المحاربين القدامى في الولايات المتحدة بالتحقيق في كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بشكل آمن.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في التصوير الطبي
منذ دخوله عالم التصوير الطبي، حقق Gen AI إنجازات مذهلة. أحد تطبيقاته العديدة هو إنشاء صور طبية اصطناعية. ويعمل على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على عمليات المسح الحالية لإنتاج بيانات واقعية ومجهولة المصدر للبحث والتدريب، مما يقلل من تعرض المريض للإشعاع. هذه النتائج في تسريع التجارب السريرية.
أصبحت الصور الباهتة أو منخفضة الدقة لعمليات الفحص والتقارير شيئًا من الماضي. لقد أدى الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي إلى تحسين جودة الصورة بشكل كبير، مما أدى إلى اكتشاف مبكر وأكثر دقة للأمراض. الاستخدام الآخر للذكاء الاصطناعي التوليدي في التصوير الطبي هو تخصيص التخطيط الجراحي. الآن، يستطيع متخصصو الرعاية الصحية تصميم تخطيط دقيق قبل الجراحة ونتائج جراحية أفضل، وذلك بفضل النماذج ثلاثية الأبعاد للأعضاء والأوعية الدموية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على بيانات المريض الفردية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف الأدوية وتطويرها
لقد كان التصميم والاختبار جهدًا مستمرًا في اكتشاف الأدوية في العلوم الطبية. وقد أدى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في هذا المجال إلى تسريع العملية. يمكن للباحثين الآن تحليل مجموعات كبيرة من بيانات البنية الجزيئية وتحديد الأدوية المرشحة الواعدة. وهذا يساعد على تسريع عملية تطوير أدوية جديدة وإيصالها للمرضى بسرعة أكبر، الأمر الذي يمكن أن ينقذ الأرواح.
الاكتشاف الناجح للأدوية لا يكفي. يجب على المرء أن يتنبأ بثقة بفعالية الدواء وسلامته. وهنا يصبح الذكاء الاصطناعي Gen AI مفيدًا من خلال محاكاة كيفية تفاعل الأدوية المحتملة مع الخلايا والأنسجة البشرية. مثل هذه الاكتشافات تقلل بشكل كبير من خطر الآثار الجانبية الضارة في التجارب السريرية. يعد تطوير الأدوية الشخصية وإدارتها من المجالات الأخرى التي تحقق فيها هذه الأداة التكنولوجية المعجزات. قد يقوم مقدمو الرعاية الصحية بتخصيص خطط العلاج وجرعات الأدوية وفقًا لملفات الحمض النووي الفريدة للمرضى وردود أفعالهم.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الطب الشخصي وخطط العلاج
لقد بدأ النهج الواحد الذي يناسب الجميع في الرعاية الطبية يتلاشى تدريجياً. إن إدراك، على سبيل المثال، أنه حتى المرضى الذين يعانون من مرض السكري يحتاجون إلى طريقة علاج فردية إلى حد ما، قد أتاح المجال للذكاء الاصطناعي التوليدي للدخول في الطب الشخصي وخطط العلاج. تنطبق هذه الطريقة على كل حالة صحية. باستخدام Gen AI، يمكن للمرء الآن تحليل بيانات المرضى والتنبؤ بالنتائج السريرية. وقد ثبت فعاليته في تحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بأمراض أو مضاعفات معينة. إنه يعطي فرصة لاتخاذ تدابير وقائية وتنفيذ التدخلات المستهدفة.
يمكن لجيل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية توفير أنظمة علاجية مخصصة من خلال فحص التركيب الجيني للمريض، والتاريخ الطبي، ورد الفعل على العلاجات السابقة. كما تم تحسين تقنيات العلاج الحالية. ويحقق ذلك من خلال تعزيز فعالية برامج العلاج الحالية من خلال التحقيق في قواعد البيانات الضخمة، بما في ذلك استجابات المرضى.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في التدريب والتعليم الطبي
منذ تأسيسها، كانت دراسة العلوم الطبية واحدة من أصعب المهام. نعلم جميعًا أن العقل البشري يستوعب حتى المفهوم المعقد بشكل أسرع بكثير عندما يتم نقله بتنسيق AV غامر. يقوم تدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية بهذه المهمة من خلال إنشاء محاكاة طبية واقعية للأطباء الطموحين. أحد الأمثلة على ذلك هو إنشاء مرضى افتراضيين يعانون من أمراض وأعراض معينة، مما يسهل على طلاب الطب والمهنيين العاملين في هذا المجال ممارسة التشخيص والعلاج في بيئة آمنة وخاضعة للرقابة.
فكر في كم سيكون رائعًا لو تمكنت من ممارسة الجراحة على طاولة عمليات افتراضية بينما تشعر بما يعنيه أن تكون مريضًا. وبالمثل، قد يتطلب الأمر الخضوع لإجراءات معقدة عدة مرات حسب الضرورة قبل الدخول إلى غرفة العمليات.
كما ذكرنا أعلاه، يُحدث الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي أيضًا ثورة في التعليم الطبي. من خلال فهم نقاط القوة والضعف والاهتمامات والقدرات الاستيعابية لكل طالب على حدة، فإنه يقوم بتصميم مواد دراسية وبرامج تدريبية ومحاكاة لاحتياجات كل طالب وأساليب التعلم. وأدت هذه التطورات إلى تعلم أسرع وأكثر فعالية.
أحد التحديات الكبيرة التي تثقل كاهل نظام الرعاية الصحية هو إنشاء التقارير الطبية وتخزين البيانات يدويًا. لقد تم فرض ضرائب على المهنيين العاملين في هذا المجال. لقد ظهر استخدام Gen AI في الرعاية الصحية كتغيير مرحب به لأنه يعمل على أتمتة العديد من هذه الوظائف الشاقة. قد يستعيد مقدمو الرعاية الصحية وقتًا ثمينًا لرعاية المرضى بمساعدة قدرة هذه الأداة السهلة على إنتاج تقارير دقيقة وشاملة. ومع تولي الذكاء الاصطناعي للمهام الإدارية، أصبح لدى الأطباء الآن المزيد من الوقت للتعامل مع المرضى ووقت أقل لملء الأعمال الورقية.
التحديات والاعتبارات الأخلاقية
إن فوائد ومزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية هائلة. ومع ذلك، فإن استخدام أداة الذكاء الاصطناعي هذه لا يخلو من التحديات والمخاطر. في كثير من الأحيان، تظهر مخاوف خصوصية البيانات وأمانها باعتبارها القضايا الأكثر إلحاحًا. وبالتالي، يجب على أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي العام في هذا القطاع معالجة مثل هذه النكسات المحتملة. وفي الوقت نفسه، يظهر عيب آخر فيما يتعلق باعتباراته الأخلاقية. بالإضافة إلى ذلك، من المهم التأكد من احتضان الأطباء للنظام وتكاملهم بشكل جيد مع سير عمل الرعاية الصحية الحالي.
نظرًا لمزاياها العديدة، تتمتع LLMs بالقدرة على أن تصبح جزءًا لا يتجزأ من العلاج الطبي بسرعة. ومع ذلك، ليس من السهل دائمًا تقييمها، وإذا لم تكن الخدمة تحقق أرباحًا، فقد يتم تغييرها أو حتى إزالتها دون سابق إنذار. قد يتعرض علاج المرضى وخصوصيتهم وأمنهم للخطر في حالة وقوع مثل هذا الحادث.
الاتجاهات والتنبؤات المستقبلية في مجال الرعاية الصحية
ومن خلال ملاحظة نتائجه الإيجابية الحالية، من الآمن أن نقول إن مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية يتألق بالاحتمالات. ومع مرور الوقت، يمكننا أن نتوقع المزيد من التقدم في هذا المجال.
من بين العديد من الاحتمالات، يمكن للمرء أن يتوقع إدخال الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في هذه الصناعة. سوف يساعدون الجراحين في العمليات الجراحية المعقدة، ويقدمون العلاج الدقيق وإعادة التأهيل الشخصي والتعافي بشكل أسرع. ويرى الكثيرون أيضًا أنها تظهر كمرافقة للمرضى الذين يخضعون لمثل هذه العمليات الجراحية والعلاجات.
ويُعد تصنيع الأدوية المعتمد على الذكاء الاصطناعي نتيجة محتملة أخرى. وباعتبارها أداة تغير قواعد اللعبة في مجال الطب المخصص، فإنها ستلعب دورًا أساسيًا في تعديل الجرعات الصيدلانية وأنظمة التوصيل في نقطة الرعاية مباشرةً. يبدو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي واعد ليس فقط بتحسين الصحة البدنية للأشخاص، بل أيضًا صحتهم العقلية. ولتحقيق هذه الغاية، ستقوم بتطوير مرافقين افتراضيين لمساعدة الأشخاص على التغلب على مشاعر العزلة واليأس وتقديم أساليب علاج فردية.
ومع ذلك، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي العام في الرعاية الصحية يتطلب أساسًا رقميًا متينًا، واستثمارات بشرية مستهدفة، وإعداد البيانات. ولتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية البشرية، يتعين على المؤسسات إعادة هيكلة مسؤوليات العمل والتوظيف. يتطلب تحسين الوصول إلى الرعاية الصحية ونتائجها وعي الطبيب والمريض.
فوائد تسخير الذكاء الاصطناعي التوليدي مع Yellow.ai في الرعاية الصحية
لقد كانت شركة Yellow.ai رائدة في الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من الصناعات. تجني العديد من الشركات بالفعل فوائد ذلك، سواء كان ذلك في تجربة أفضل للعملاء ومشاركتهم، أو تحليل البيانات أو زيادة الإنتاجية، من بين أمور أخرى. إذا كنت تنتمي إلى قطاع الرعاية الصحية، فيمكنك الحصول على مساعدة Yellow.ai في توظيف Gen AI.
لا توجد روبوتات دردشة رمزية
باستخدام منصة التشغيل الآلي الديناميكي (DAP) الخاصة بـ Yellow.ai، يمكنك إنشاء روبوتات دردشة بدون تعليمات برمجية يمكنها مساعدة المرضى أو مستخدمي نظام الرعاية الصحية الخاص بك على المشاركة والتفاعل بشكل أفضل.
أتمتة سير العمل
باستخدام مصمم المحادثة الديناميكي، الذي يتميز بواجهة سهلة الاستخدام، يمكنك إنشاء روبوتات صوتية ومحادثات تعمل بالذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
سير عمل المحادثة في الوقت الفعلي
نحن نصمم مسارات عمل المحادثة والردود في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. استجابة لمدخلات العميل، تتطور تدفقات وقت التشغيل لدينا حسب الحاجة. الإجراءات الروتينية المحددة مسبقًا والتكوينات المعقدة لا تحكمنا. ومن خلال أتمتة التكوين، توفر الشركات الوقت. تبدو المحادثات أكثر عضوية وحقيقية بالنسبة للمستخدمين.
أتمتة تفاعل المستخدم
يمكن لإعداد YellowG Zero الخاص بنا أتمتة ما يقرب من 90% من تفاعلات العملاء. يؤدي هذا إلى تقليل عبء العمل الواقع على العناصر البشرية بشكل كبير ويؤدي إلى تحسين وقت الاستجابة.
ضمان وتعزيز الأمن
يثير استخدام Gen AI في الرعاية الصحية مسألة خصوصية البيانات وأمنها. مع Yellow.ai، يمكنك الاطمئنان بشأن السلامة. نحن مدعومون بشهادات ISO وHIPAA وSOC2 وGDPR، وبالتالي تم تصميمنا لتلبية أعلى معايير الأمان واحتياجات الامتثال.
خاتمة
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية ليس من خيال الخيال العلمي. إنه أمر حقيقي وقد أثبت همته كقوة ملموسة، أدت إلى تحول الصناعة. على الرغم من أنها لا تزال في مراحلها الناشئة، تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي هذه على تغيير النظام البيئي الطبي بسرعة. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يقلل مقدار الوقت الذي يقضيه في المهام الإدارية، وتخصيص علاج المرضى، وتحسين الكفاءة العامة لنظام الرعاية الصحية، وفي نهاية المطاف إنقاذ ملايين الأرواح من خلال التشخيص والعلاج في الوقت المناسب. ومع التطوير المستمر لـ Gen AI، قد يخضع قطاع الرعاية الصحية لتحول جذري يتجاوز أي شيء شهدناه مع التقنيات الحالية. بمجرد وصوله إلى مرحلة النضج، قد يندمج مع ابتكارات مستقبلية أخرى مثل الواقع الافتراضي والواقع المعزز وأنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي.
