حسب حالات الاستخدام
حسب الصناعة
Introducing
Yellow.ai Analyze:
تعزيز محادثات وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال الأتمتة المستمرة
قلل عدد التذاكر بنسبة تصل إلى 30% وحقق معدل احتواء أعلى بنسبة 10% بفضل الرؤى والتحسين المستمر لقاعدة المعرفة المدعومة من LLM.
القيمة الحقيقية من المحادثات المستمرة التطور لوكلاء الذكاء الاصطناعي
30%
انخفاض في تذاكر الدعم
10%
زيادة في معدل الاحتواء
حلقة تغذية راجعة ذاتية التعلم لتحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي وقاعدة المعرفة
- تقييم محادثات الوكلاء باستخدام نماذج LLM
- إنشاء مقالات لقاعدة المعرفة (KB) من تفاعلات ناجحة للوكلاء
- الاستفادة من مقالات قاعدة المعرفة المُولدة تلقائيًا لتعزيز قاعدة المعرفة الخاصة بالشركة وتدريب الوكلاء لحالات مستقبلية
رؤى استراتيجية من خلال تجميع الموضوعات تلقائيًا
- عرض وتحليل مجموعات الموضوعات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لمحادثات الوكلاء
- الحصول على رؤى على مستوى الموضوع مثل حصة المحادثة، معدل الاحتواء، فرص التحسين، وغيرها
- التعمق في كل مجموعة موضوعات مع تفصيل النسب المئوية للمحادثات حسب فئة المشاعر (إيجابي، سلبي، محايد)
تحليل المحادثات لتحسين الدعم
- تقييم كل محادثة للوكيل باستخدام نماذج LLM الداخلية
- تحليل المحادثات لتحسين جودة الحلول ورضا العملاء
- توليد رؤى للكشف عن فرص زيادة الأتمتة
رضا أعلى للمستخدمين من خلال تحليل المشاعر
- الحصول على تحليل تفصيلي للمشاعر على مستوى الموضوع والمحادثة
- تصنيف المشاعر إلى إيجابي، سلبي، ومحايد
- عرض زمني لتوجهات مشاعر المستخدمين خلال فترة معينة لفهم الاتجاهات
Reduce support tickets upto 30% with AI-powered Analyze for continuous learning loopback
Book a demo